更改熊猫中的部分行

Question

Kamo Petrosyan

Asked:2020-10-26 20:59:08 +0000 UTC2020-10-26 20:59:08 +0000 UTC 2020-10-26 20:59:08 +0000 UTC

pandas DataFrames 聚合最小最大均值

有一个数据框columns=['author_id', 'author_name', 'book_title', 'price']

需要获取DataFramecolumns=['author_name', 'max_price', 'min_price']

最好通过

groupby('author_name').agg({'price': 'min', 'price': 'max'})

难点就在这里，因为聚合在同一个字段上，+我不能立即设置新字段的名称。如我错了请纠正我。

splash58 · Answer 1 · 2020-10-26T21:07:04Z

Best Answer

splash58

df = pd.DataFrame([[1, 'A','tite1',1],[1, 'A','title2',2],[1, 'A','title3',3]],
     columns=['author_id', 'author_name', 'book_title', 'price'])

或者

df.groupby('author_name').agg(mix_price=('price', 'min'), max_price=('price', 'max'))

或者

df.groupby('author_name')['price'].agg(mix_price='min', max_price='max')

结果是一样的

            mix_price  max_price
author_name                      
A                    1         3

这是可能的，因此使用通常的语法具有相同的结果

df.groupby('author_name')['price'].agg(['min', 'max']) \
  .rename(columns={'min':'price_min', 'max':'price_max'})