两个 pandas.DataFrame 是否相等？

使用equals()，您可以比较两个数据帧中的数据。

文档中的示例：

In [93]: df = pd.DataFrame({1: [10], 2: [20]})                                                     

In [94]: df2 = pd.DataFrame({1: [10], 2: [20]})                                                    

In [95]: df                                                                                        
Out[95]: 
    1   2
0  10  20

In [96]: df2                                                                                       
Out[96]: 
    1   2
0  10  20

In [97]: df.equals(df2)                                                                            
Out[97]: True

您可以将数据框转换为列表并比较列表。Python可以比较列表

import pandas as pd
# пример входных данных
a = [{'b':[1, 2, 3], 'c':23, 1:['hello',(1,2)]}]
b = [{'b':[1, 2, 3], 'c':23, 1:['hello',(1,2)]}]
c = [{'b':[1, 2, 3], 'c':23}]

df_a = pd.DataFrame(a)
df_b = pd.DataFrame(b)
df_c = pd.DataFrame(c)

print (df_a.to_dict() == df_b.to_dict())
print (df_a.to_dict() == df_c.to_dict())
print (df_b.to_dict() == df_c.to_dict())

结果：

True
False
False