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onetwoonexu
Asked:2020-04-16 17:07:41 +0000 UTC2020-04-16 17:07:41 +0000 UTC

创建 pandas 多索引

  • 772

请帮我处理多索引。有一个数据框

原始df 我想按 ID: 合并数据df.set_index([df.ID, df.index])，在这种情况下，正如预期的那样，我得到了

但我需要第二个索引的编号从每个 ID 的零开始。所以：

可以这样做：df.set_index([df.ID, [0, 1, 2, ...]*n), n 是 ID 的数量，但我没有每个 ID 的固定数量的元素。

请帮助，我该怎么做。

pandas

1 个回答

  1. Best Answer

    您可以创建一个临时列并将其用作索引的第二级

    >>> df['level1'] = df.groupby('ID').cumcount()
>>> df
     ID  col  level1
0  id_1    3       0
1  id_1    4       1
2  id_1    1       2
3  id_2    2       0
4  id_2    3       1
>>> df.set_index(['ID', 'level1'], drop=True)
             col
ID   level1     
id_1 0         3
     1         4
     2         1
id_2 0         2
     1         3
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