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Vlad Vladov
Asked:2020-05-22 07:12:46 +0000 UTC2020-05-22 07:12:46 +0000 UTC

按日期过滤，另一个数据框条件

  • 772

有一个数据框：

我加载文件，将其中一列设为索引。共有7列，需要按“SubcontoDt1”折叠，同时按日期和供应商过滤。

下面是一个应该发生的事情的例子。

                 Дата           Поставщик       Цена
СубконтоДт1      
перчатки         12.01.12       ООО"А"          12.00
перчатки         13.01.12       ООО"А"          14.00
профиль          26.02.14       ООО"В"          26.00
профиль          29.03.14       ООО"В"          27.00

请告诉我，这怎么办？

这是表格现在的样子：

df = pd.read_csv("333.csv", sep=';', header=0, index_col="СубконтоДт1", decimal=',')

                 Дата           Поставщик       Цена
СубконтоДт1      
перчатки         12.01.12       ООО"А"          12.00
уголок           14.01.12       ООО"С"           5.00
профиль          26.02.14       ООО"В"          26.00
перчатки         13.01.12       ООО"А"          14.00
профиль          29.03.14       ООО"В"          27.00

等等，不同日期的不同供应商提供的许多不同物品

pandas

1 个回答

  1. Best Answer
    df_result = df.reset_index().sort_values(["СубконтоДт1", "Дата", "Поставщик"]).set_index("СубконтоДт1")

    解释：

    • 首先，让我们从索引 ( )中创建一个СубконтоДт1常规列，
      .reset_index()
    • 然后对 3 列进行排序
      ( .sort_values(["СубконтоДт1", "Дата", "Поставщик"]))
    • 最后让我们СубконтоДт1再次将列设为索引
      （.set_index("СубконтоДт1")）。
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