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onetwoonexu
Asked:2020-07-07 14:44:02 +0000 UTC2020-07-07 14:44:02 +0000 UTC

没有 NaN 的系列加法

  • 772

样本数据：

s1 = pd.Series(data = [1,1,1,1,1], index = ['idx1', 'idx2', 'idx3', 'idx4', 'idx5'])
s2 = pd.Series(data = [2,2,2], index = ['idx2', 'idx4', 'idx5'])

添加时

s1+s2

事实证明：

在此处输入图像描述

这是可以理解的，因为任何类型 + NaN = NaN，但是我需要来自 summand 的值，这些值在添加时被定义在缺少的索引中，也就是说，我需要

在此处输入图像描述

现在我正在这样做：我将它翻译成一个 DataFrame，添加缺少的列，fillna (0) 并添加 - 这非常糟糕，请告诉我如何正确地做，谢谢！对数据框同样感兴趣，如果其中一个 dfs 没有某些列，也会产生 NaN。

python

3 个回答

  1. Best Answer

    对于系列：

    s1.add(s2, fill_value=0)

idx1    1.0
idx2    3.0
idx3    1.0
idx4    3.0
idx5    3.0
dtype: float64

    对于数据框：

    df1 = pd.DataFrame({'x': [1,2,3,4]}, index=[1,2,4,5] )
df2 = pd.DataFrame({'x': [11,12,13,14]}, index=[1,2,3,5])
df1.add(df2, fill_value=0)

    x
1   12.0
2   14.0
3   13.0
4   3.0
5   18.0
    • 2

  2. 无需重新发明轮子

    s1.add(s2, fill_value=0)
    • 1

  3. 你当然可以 (s1+s2).dropna().combine_first(s1)

    • 0

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