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主页 / 问题 / 1164949
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Asked:2020-08-12 16:22:41 +0000 UTC2020-08-12 16:22:41 +0000 UTC 2020-08-12 16:22:41 +0000 UTC

如何替换r中的重复项

  • 772

请告诉我如何替换重复项,当从 1 更改为 -1 或从 -1 更改为 1 时,将重复替换为 (NA)

mas = c(1 , 1 , 1 , 1,  1, -1, -1, -1, -1, -1, -1 ,-1 ,-1 ,-1 ,-1 ,-1, -1, -1,  1,  1,  1,  1, -1, -1)
mas
[1]  1  1  1  1  1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1  1  1  1  1 -1 -1

duplicated(mas ) # не помогает


вот что должно получиться
[1]  1 NA NA NA NA -1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1 NA NA NA -1 NA

我尝试这种方式,它不起作用。

mas = c(1 , 1 , 1 , 1,  1, -1, -1, -1, -1, -1, -1 ,-1 ,-1 ,-1 ,-1 ,-1, -1, -1,  1,  1,  1,  1, -1, -1)
mas
[1]  1  1  1  1  1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1  1  1  1  1 -1 -1

# вот такой способ, но пропускает первое число и выводит TRUE либо FALSE, а в целом работает. 
dt = data.table(mas)

dt2 = dt$mas[-1] != dt$mas[-nrow(dt)]
dt2
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE


а вот что должно получиться
[1]  1 NA NA NA NA -1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1 NA NA NA -1 NA
dataframe
  • 1 1 个回答
  • 10 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Artem Klevtsov
    2020-08-14T17:55:03Z2020-08-14T17:55:03Z

    如果解决方案是将向量元素与其前一个元素进行比较,则可以使用shift包中的函数作为实现data.table:

    library(data.table)
    idx <- fcoalesce(mas == shift(mas), FALSE)
    mas[idx] <- NA
    

    fcoalesce这里替换NA,它是通过将向量的第一个元素与前一个元素(不存在)进行比较而形成的。

    您还可以使用以下函数跟踪新系列(相同值)的开始rle:

    idx <- cumsum(c(1, rle(mas)$lengths))
    mas[-idx] <- NA
    

    rle(mas)$lengths返回系列的长度。为了获得新系列开始的元素的索引,我们使用累积和。

    结果:

    #  [1]  1 NA NA NA NA -1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA  1 NA NA NA -1 NA
    
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