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主页 / 问题 / 1166960
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user357670
user357670
Asked:2020-08-17 18:32:16 +0000 UTC2020-08-17 18:32:16 +0000 UTC 2020-08-17 18:32:16 +0000 UTC

如何导出日期日期时间?

  • 772

无法导出日期:

import xlwt
from tempfile import TemporaryFile
book = xlwt.Workbook()
sheet1 = book.add_sheet('sheet1')
cur.execute('SELECT date, name from table')
rows = cur.fetchall()
for row, array in enumerate(rows):
    for col, value in enumerate(array):
        sheet1.write(row, col, value)

name = "this.xls"
book.save(name)
book.save(TemporaryFile())

相反,它17/08/2020给出了44044,尽管它Name给出了正确的。

python
  • 2 2 个回答
  • 10 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    MaxU - stop genocide of UA
    2020-08-17T19:08:29Z2020-08-17T19:08:29Z

    使用熊猫模块。

    例子:

    import pandas as pd
    import cx_Oracle
    from sqlalchemy import types, create_engine
    
    #######################################################
    ### Oracle DB TNS description / connection string
    #######################################################
    tns = """
      (DESCRIPTION =
        (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = my-db-scan)(PORT = 1521))
        (CONNECT_DATA =
          (SERVER = DEDICATED)
          (SERVICE_NAME = my_service_name)
        )
      )
    """
    
    usr = "test"
    pwd = "my_oracle_password"
    
    engine = create_engine(f'oracle+cx_oracle://{usr}:{pwd}@{tns}')
    
    output_fn = r'/path/to/this.xlsx'
    qry = 'SELECT date, name from table'
    pd.read_sql(qry, engine).to_excel(output_fn, sheet_name='Sheet1', index=False)
    
    • 4
  2. MaxU - stop genocide of UA
    2020-08-18T01:07:25Z2020-08-18T01:07:25Z

    如何向查询 ( qry) 添加变量?

    import pandas as pd
    import cx_Oracle
    from cx_Oracle import makedsn
    from sqlalchemy import types, create_engine
    
    usr = "test"
    pwd = "my_oracle_password"
    dsn = makedsn("ora_scan_or_hostname", 1521, service_name="my_service_name")
    
    engine = create_engine(f'oracle+cx_oracle://{usr}:{pwd}@{dsn}')
    
    output_fn = r'/path/to/this.xlsx'
    qry = 'SELECT date, name from table where name = :name_var'
    name = 'Joe'
    pd.read_sql(qry, engine, params=(name, )).to_excel(output_fn, sheet_name='Sheet1', index=False)
    # NOTE: ---------------> ^^^^^^^^^^^^^^^
    
    • 2

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