是否可以以某种方式自定义 QTabWidget？

Question

Alexandr

Asked:2021-12-20 15:09:08 +0800 CST2021-12-20 15:09:08 +0800 CST 2021-12-20 15:09:08 +0800 CST

系列列中的匹配数

你能告诉我如何计算一列中的匹配数吗？例如，有一张桌子

df = pd.Series(['a|b', 'a', 'a|d', 'a|c|d', 'c|b|c', 'd|c', 'b|a'])

如何计算其中最重复的值对是什么？例如，ac 重复 x 次 ab 重复 y 次 abc 重复 z 次，等等。

Vasyl Kolomiets · Answer 1 · 2021-12-20T15:54:30+08:00

Best Answer

Vasyl Kolomiets

对于数据框列：

df['x'].value_counts(sort=False).to_dict()

对于系列：

df = pd.Series(['a|b', 'a', 'a', 'a|d', 'a|c|d', 'c|b|c', 'd|c', 'b|a'])
df.value_counts(sort=False).to_dict()

将发出

 {'a': 2, 'a|d': 1, 'b|a': 1, 'a|c|d': 1, 'd|c': 1, 'a|b': 1, 'c|b|c': 1}

通过 groupby 的第二个选项：

df.groupby(by=df).size()

将发出

Out[20]: 
a        2
a|b      1
a|c|d    1
a|d      1
b|a      1
c|b|c    1
d|c      1
dtype: int64

但是你可以获得相同的字典：

df.groupby(by=df).size().to_dict()