主页 / 问题 / 1240356
Accepted
Дима
Asked:2022-02-05 19:52:39 +0800 CST2022-02-05 19:52:39 +0800 CST

Seaborn Python 条形图设计

  • 772

如何使用这种格式输出表格：

在此处输入图像描述

不是这样的：

在此处输入图像描述

如何垂直而不是水平显示国家名称？
不切断标题。
我不知道标题的数量和标题的长度。
否则名字会混淆

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt


df = pd.DataFrame(
    {'Страна': ['Россия', 'Объединенные Арабские Эмираты ', 'Нарния', 'Средиземье', 'Кек'],
     'Пользователи': [100, 200, 150, 45, 1]})
print(df)
sns.barplot(x='Страна', y='Пользователи', data=df)
plt.title('Количество пользователей')
plt.show()

升级版：

在此处输入图像描述

\n在这个版本中不起作用

python

2 个回答

  1. Best Answer

    试试这样：

    import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt

#                                       vv
df = pd.DataFrame(                     #vv
    {'Страна': ['Россия', 'Объединенные \nАрабские Эмираты ', 'Нарния', 'Средиземье', 'Кек'],
     'Пользователи': [100, 200, 150, 45, 1]})
print(df)

sns.barplot(x='Страна', y='Пользователи', data=df)
plt.title('Количество пользователей')
plt.show()

    在此处输入图像描述

    更新

    import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt

                                       
df = pd.DataFrame(                     
    {'Страна': ['Россия', 'Объединенные Арабские Эмираты ', 'Нарния', 'Средиземье', 'Кек'],
     'Пользователи': [100, 200, 150, 45, 1]})
print(df)


sns.barplot(x='Страна', y='Пользователи', data=df)
plt.xticks(df.index, df.Страна.str.upper(), 
           rotation=25, horizontalalignment='right', 
           fontsize=7)

plt.title('Количество пользователей')
plt.tight_layout()
plt.show()

    在此处输入图像描述

    • 3

  2. 您可以使用tight_layout 方法，但我建议您提前使用“边距”设置图像的尺寸。

    import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt


df = pd.DataFrame(
    {'Страна': ['Россия', 'Объединенные Арабские Эмираты ', 'Нарния', 'Средиземье', 'Кек'],
     'Пользователи': [100, 200, 150, 45, 1]})
print(df)
sns.barplot(x='Страна', y='Пользователи', data=df)
plt.title('Количество пользователей')
plt.xticks(rotation=90)
plt.tight_layout()
plt.show()

    在此处输入图像描述

    • 3

相关问题