大家好!最近我开始研究 Python 中的算法问题,遇到了一个我无法以任何方式解决的问题。我请求你的帮助(如果不难,你可以有更多的解释):
Timofey 想要居住的街道长度为 n,也就是说,它由 n 个相同的连续路段组成。要么已经在每个地块上建造了房子,要么地块是空的。Timofey 正在寻找一个地方来建造他的房子。他非常善于交际,不想离住在这条街上的其他人太远。为了最佳地选择施工地点,Timofey 想知道每个地块到最近的空地的距离。(对于空白区域,此值将等于零 - 到自身的距离)。你的任务是帮助蒂莫西计算所需的距离。为此,您有一张街道地图。提摩太城的房屋是按照建造顺序编号的,所以地图上的编号并没有以任何方式排列。空白区域用零标记。
输入格式 第一行包含街道的长度——n (1 ≤ n ≤ 106)。下一行包含 n 个非负整数——房屋数量和地图上空地的名称(零)。保证序列中至少有一个零。门牌号(正数)是唯一的,不超过 109。
输出格式 对于每个段,输出到最接近零的距离。在一行上输出数字,用空格分隔。
示例 1:
输入:
5
0 1 4 9 0
结论:
0 1 2 1 0
示例 2:
输入:
6
0 7 9 4 8 20
结论:
0 1 2 3 4 5
蟒蛇 | 时间限制:3 秒 | 内存限制:256 MB
根据我的猜测,我们需要找到左边最近的地段的距离,然后对于右边最近的地段,下一步:最近的空房子要么是最近的左边,要么是最近的右边。
编码:
n = int(input())
numbers = input().split()
for i in range(n):
if numbers[i] != '0':
l = 10**6
for a in range(n):
if numbers[i - a] == '0':
if a <= i and l > a:
l = a
if a > i and l > n - a:
l = n - a
numbers[i] = l
print(*numbers)
您的算法适用于网站数量的平方。你需要一个线性算法。
计算左边到零的距离。始终如一地做到这一点很容易。如果在上一节中距离是
d,那么在下一节中它将是d + 1或零。我们在序列的开头写入大数,直到第一个零。右边到零的距离也是计算出来的,只需要翻转部分的序列,然后翻转结果。
从两个序列中,我们逐个元素地取最小元素。
准备好:
这个问题可以在线性时间内用两个额外的数组来解决。
例如,如果您首先从左到右,并将最接近的零的值存储在数组 1 中。
然后从右到左,将最靠近右边的零的值存储在数组 2 中。
然后,在结果数组中,取前两个中的最小值。
C# 中的示例代码
您也可以这样做,但只需要 1 个额外的数组。如果我们可以在输入端改变数组,那么我们就可以完全不用额外的数组。例子