主页 / 问题 / 1357382
Accepted
chernyahovsky2010
Asked:2022-05-05 19:16:50 +0800 CST2022-05-05 19:16:50 +0800 CST

与管道的解释方差份额

  • 772

如果我们使用管道，你能告诉我如何找到解释方差的比例吗？

    base_model = Pipeline([
    ('scaler', StandardScaler()),
    ('pca', PCA(svd_solver = "randomized", random_state=123, n_components = n)),
    ('clf', KNeighborsClassifier(n_neighbors=9))
    ])

base_cv_scores = cross_val_score(base_model, X, y, cv=cv, scoring='accuracy')
python

1 个回答

  1. Best Answer

    如果我正确理解了这个问题，您需要找到R 2 metric 的值。

    这可以像这样完成 - 首先训练你的模型：

    base_model.fit(X_train, y_train)

    之后，我们找到预测值的度量值：

    from sklearn.metrics import r2_score

y_pred = base_model.predict(X_test)

res = r2_score(y_test, y_pred)
    • 2

相关问题