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Asked:2022-05-18 21:46:32 +0800 CST2022-05-18 21:46:32 +0800 CST

如何将对象转换为int64 python

  • 772

如何将列“数据”从对象转换为 int64，这里是df数据

import numpy as np
import pandas as pd


df = pd.read_excel("df.xlsx")

# пробую так, но выдает ошибку.
df["data"].values.astype(np.int64)


Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-143-763b952fb481>", line 1, in <module>
    df["data"].values.astype(np.int64)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1 246'
python

2 个回答

  1. Best Answer

    使用pd.to_numeric()方法：

    df["new"] = pd.to_numeric(df["data"].str.replace(r"[^\d\-]", ""), errors="coerce")
    • 2

  2. 感谢“MaxU”提供的方法，它在这个模拟任务中工作，但是当我将它（代码）转移到工作任务时，弹出一个错误：

    （AttributeError：只能使用带有字符串值的 .str 访问器！）

    对代码的一个小补充有助于解决这个错误，这是对我有用的解决方案。

    df["new"] = pd.to_numeric(df["data"].astype(str).str.replace(r"[^\d\-]", ""), errors="coerce")
    • 0

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