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Duracell
Asked:2022-05-28 19:13:50 +0800 CST2022-05-28 19:13:50 +0800 CST

在地图上检测文本的问题

  • 772

任务如下：

  1. 从图片中读取文字并确定二维坐标
  2. 在文本周围绘制一个边界框。

我正在尝试一个例子 站点“tesseract”从图片中检测文本，我拍摄了通过“Paint”创建的第一张图片，实际上不是图片，而是白色背景上的黑色文本，所有内容都完美检测到俄语和英语字符。接下来，我尝试从网上的一张随机图片中识别字符： 在此处输入图像描述

悲伤减半，发现了一些东西。但它错过了很多。我正在尝试我最喜欢的游戏的屏幕截图：我 在此处输入图像描述 什么都看不到，什么都没有，不是俄语，也不是英语。尝试了不同的图像格式。我知道需要另一种算法？还是我没有正确使用 API？也许你需要结合算法opencv和tesseract？示例代码使用了这个：

Pix *image = pixRead("/usr/src/tesseract/testing/phototest.tif");
  tesseract::TessBaseAPI *api = new tesseract::TessBaseAPI();
  api->Init(NULL, "eng");
  api->SetImage(image);
  api->Recognize(0);
  tesseract::ResultIterator* ri = api->GetIterator();
  tesseract::PageIteratorLevel level = tesseract::RIL_WORD;
  if (ri != 0) {
    do {
      const char* word = ri->GetUTF8Text(level);
      float conf = ri->Confidence(level);
      int x1, y1, x2, y2;
      ri->BoundingBox(level, &x1, &y1, &x2, &y2);
      printf("word: '%s';  \tconf: %.2f; BoundingBox: %d,%d,%d,%d;\n",
               word, conf, x1, y1, x2, y2);
      delete[] word;
    } while (ri->Next(level));
  }
c++

1 个回答

  1. Best Answer

    答案很简单：你需要教 tesseract 一种新字体，一切都会奏效！好吧，您还需要使用 OpenCV 和一系列其他操作来编辑图片，以从图片中删除不必要的对象。接下来，按文本颜色过滤，即 从图像中删除所有颜色，文本颜色除外。一般来说，如果您需要从干净的图像中读取文本 - 白色背景上的黑色文本，或者至少在中性背景上，一切可能都会正常工作，但如果它很复杂，就像我的情况一样 - 正方体 - 再见，它只是没用，没有对照片进行预处理。我已经对动态对象保持沉默 - 例如，来自网络摄像头或游戏或某个窗口的图像（（我们正在谈论 TEXT！）

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