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onetwoonexu
Asked:2022-07-11 15:16:33 +0000 UTC2022-07-11 15:16:33 +0000 UTC

从python命令行获取文件

  • 772

请告诉我，您需要从命令行将文件传输到 python 脚本：

python script.py filename.xlsx

如何在 script.py 中获取文件路径以在 pandas 中进行进一步处理？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    sys.argv允许您以严格定义的顺序使用参数，如果您需要传递多个参数，这并不总是很方便。

    有一个用于解析命令行参数的内置argparse模块，它更加强大和灵活sys.argv。

    这是一个小例子 - test1.py：

    import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Test [argparse] module')
parser.add_argument('--string-parameter', '-s', dest='str_param',
                    help='a string parameter')
parser.add_argument('--float-parameter', '-f', type=float,
                    help='a float parameter')
parser.add_argument('--integers', '-lst', type=int, nargs='+',
                    help='a list of integers')

args = parser.parse_args()
print(f"args.str_param: {args.str_param}")
print(f"args.float_parameter: {args.float_parameter}")
print(f"args.integers: {args.integers}, sum: {sum(args.integers)}")

    启动示例：

    python test1.py -h

    usage: test1.py [-h] [--string-parameter STR_PARAM] [--float-parameter FLOAT_PARAMETER] [--integers INTEGERS [INTEGERS ...]]

Test [argparse] module

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --string-parameter STR_PARAM, -s STR_PARAM
                        a string parameter
  --float-parameter FLOAT_PARAMETER, -f FLOAT_PARAMETER
                        a float parameter
  --integers INTEGERS [INTEGERS ...], -lst INTEGERS [INTEGERS ...]
                        a list of integers

    python test1.py -s "一个短句" --float-parameter 3.1415 -lst 10 20 30

    args.str_param: a short sentence
args.float_parameter: 3.1415
args.integers: [10, 20, 30], sum: 60
    • 3

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