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Accepted
Наталья
Asked:2022-07-10 04:03:01 +0800 CST2022-07-10 04:03:01 +0800 CST

分组数据

  • 772

我最近才开始研究使用 csv 格式，所以不要严格判断。请告诉我如何对 JSON 数据进行分组并将结果转换为 csv：

  1. 从这种格式（指定了csv格式，命令行上不完整显示结果）：代码执行结果
  2. 获取这样一个表格（在顶部按城市分组，在左侧 - 通过随机 VKontakte 组，在表格的单元格中 - 来自给定城市的订阅者数量）：结果为 csv 格式 请帮助，我在许多来源中寻找信息，但是，不幸的是，我没有发现任何有价值的东西。我也无法在文档中弄清楚...我将不胜感激！资源：
import auth_vk
import pandas as pd
from pandas import json_normalize
import csv
import json


V = '9.95' # Версия VK API

session = auth_vk.auth_vk_token()
api = vk.API(session, v=V)

def main():

    y = api.groups.getMembers(group_id='rhymes', fields='city') # Id группы
    data = y
    json_str = json.dumps(data)
    resp = json.loads(json_str)
    data_items = str(resp['items'])
    df = json_normalize(resp['items'])
    df.to_csv(r'./out.csv', index=False)

if __name__ == '__main__':
    main()
ID 第一.nane 最后一个.nane can_access_closed 已经关了 城市.id 城市.title
71570 丹尼斯 糖 真的 错误的 60.0 喀山
2529981 情人节 希霍巴洛夫 真的 错误的 60.0 喀山
327738 阿莱西亚 特万琴科 错误的 真的 1.0 莫斯科
565215 迪娜 阿尔扎马采娃 真的 错误的 60.0 喀山
668848 阿列克谢 茹拉夫列夫 真的 错误的 60.0 喀山
691681 叶夫根尼 西罗特金 真的 错误的 88.0 纳贝列日涅切尔尼
864321 安德鲁 佩图霍夫 真的 错误的 60.0 喀山
1884663 伊利亚 拜科夫 错误的 真的 60.0 喀山
1273782 古泽尔 加布德拉赫曼诺娃 真的 错误的 60.0 喀山
1411877 谢尔盖 库拉诺夫 真的 错误的 60.0 喀山
1446899 玛丽亚 圣诞节 真的 错误的
1864565 德米特里 斯皮里多诺夫 真的 错误的 60.0 喀山
1888272 尤尔卡 科诺瓦洛娃 真的 错误的 270.0 波多尔斯克
1889456 也苏 西迪科娃 真的 错误的 60.0 喀山
2671147 斯坦尼斯拉夫 卡拉库洛夫 真的 错误的
2112346 阿尔比娜 明佐娃 错误的 真的 60.0 喀山
2138689 维多利亚 切尔克索夫 真的 错误的 60.0 喀山
2146532 安德鲁 库兹涅佐夫 真的 错误的 60.0 喀山
2222857 朱莉娅 塞雷吉纳 真的 错误的 60.0 喀山
2241785 奥利亚 卡尔洛娃 真的 错误的
2262812 戈纳 高根 真的 错误的 60.0 喀山
2327792 帖木儿 卡马莱季诺夫 真的 错误的 60.0 喀山
2416133 玛丽安 伊坦恰耶娃 错误的 真的 60.0 喀山
2477628 马赛 明杜巴耶夫 错误的 真的 
"id","first.nane","last.nane","can_access_closed","is.closed","city.id","city.title"
71570,"Денис","Сахарных","True","False",60.0,"Казань"
2529981,"Валентин","Шихобалов","True","False",60.0,"Казань"
327738,"Алеся","Тванченко","False","True",1.0,"Москва"
565215,"Дина","Арзамасцева","True","False",60.0,"Казань"
668848,"Алексей","Журавлев","True","False",60.0,"Казань"
691681,"Евгений","Сироткин","True","False",88.0,"Набережные Челны"
864321,"Андрей","Петухов","True","False",60.0,"Казань"
1884663,"Илья","Быков","False","True",60.0,"Казань"
1273782,"Гузель","Габдрахманова","True","False",60.0,"Казань"
1411877,"Сергей","Куранов","True","False",60.0,"Казань"
1446899,"Мария","Рождественская","True","False",,
1864565,"Дмитрий","Спиридонов","True","False",60.0,"Казань"
1888272,"Юлька","Коновалова","True","False",270.0,"Подольск"
1889456,"Алсу","Ситдикова","True","False",60.0,"Казань"
2671147,"Станислав","Каракулов","True","False",,
2112346,"Альбина","Мингазова","False","True",60.0,"Казань"
2138689,"Виктория","Черкесова","True","False",60.0,"Казань"
2146532,"Андрей","Кузнецов","True","False",60.0,"Казань"
2222857,"Юлия","Серегина","True","False",60.0,"Казань"
2241785,"Оля","Карлова","True","False",,
2262812,"Гона","Коган","True","False",60.0,"Казань"
2327792,"Тимур","Камалетдинов","True","False",60.0,"Казань"
2416133,"Марианна","Итанчаева","False","True",60.0,"Казань"
2477628,"Марсель","Миндубаев","False","True",,
python json

1 个回答

  1. Best Answer

    好吧，例如，只是一个表格输出，如果需要，可以将其写入文件

    from prettytable import from_csv

with open("myfile.csv", encoding='utf-8') as fp:
    mytable = from_csv(fp)
print(mytable)

+---------+------------+-----------+-------------------+-----------+---------+------------+
|    id   | first.nane | last.nane | can_access_closed | is.closed | city.id | city.title |
+---------+------------+-----------+-------------------+-----------+---------+------------+
|  71570  |   Денис    |  Сахарных |        True       |   False   |   60.0  |   Казань   |
| 2529981 |  Валентин  | Шихобалов |        True       |   False   |   1.0   |   Казань   |
....
| 2416133 |  Марианна  | Итанчаева |       False       |    True   |   60.0  |   Казань   |
| 2477628 |  Марсель   | Миндубаев |       False       |    True   |         |            |
+---------+------------+-----------+-------------------+-----------+---------+------------+
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