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MSerega
Asked:2022-08-12 21:00:09 +0000 UTC2022-08-12 21:00:09 +0000 UTC

如何正确解析json

  • 772

我不知道如何将此 json 解析为数组..

response = requests.get(config.PRIVAT_ECHANGE).text
data = json.loads(response)


[
    {
        "ccy":"RUR",
        "base_ccy":"UAH",
        "buy":"0.28000",
        "sale":"0.32000"
    },
    {
        "ccy":"EUR",
        "base_ccy":"UAH",
        "buy":"19.20000",
        "sale":"20.00000"
    },
    {
        "ccy":"USD",
        "base_ccy":"UAH",
        "buy":"15.50000",
        "sale":"15.85000"
    }
]

试图将其写入数组

exchanges = []

for item in data:
    exchanges += item

但事实证明

['ccy', 'base_ccy', 'buy', 'sale', 'ccy', 'base_ccy', 'buy', 'sale', 'ccy', 'base_ccy', 'buy', 'sale']

我希望它在打电话时是这样的

exchanges[0][ccy] + " " + 
exchanges[0][base_ccy] + " " + 
exchanges[0][buy] + " " + 
exchanges[0][sale]

这将是一种汇率的代码..

python json

2 个回答

  1. Best Answer

    您的解决方案中有错误。首先，当尝试在 dict 循环中迭代时，迭代的是键，而不是值。
    其次，你应该在循环中插入这个带有连接的片段，你正在迭代列表。
    我将使用列表生成器提供更优雅的解决方案。

    d = [
    {
        "ccy":"RUR",
        "base_ccy":"UAH",
        "buy":"0.28000",
        "sale":"0.32000"
    },
    {
        "ccy":"EUR",
        "base_ccy":"UAH",
        "buy":"19.20000",
        "sale":"20.00000"
    },
    {
        "ccy":"USD",
        "base_ccy":"UAH",
        "buy":"15.50000",
        "sale":"15.85000"
    }
]

# с помощью генератора списков формируем список со строками
# с использование f-строк
o = [f'{r["ccy"]} {r["base_ccy"]} {r["buy"]} {r["sale"]}' for r in d]

    结论： ['RUR UAH 0.28000 0.32000', 'EUR UAH 19.20000 20.00000', 'USD UAH 15.50000 15.85000']

    如果您希望每行在列表中分开，那么这里有一个选项：

    o2 = [(r["ccy"], r["base_ccy"], r["buy"], r["sale"]) for r in d]

    输出如下： [('RUR', 'UAH', '0.28000', '0.32000'), ('EUR', 'UAH', '19.20000', '20.00000'), ('USD', 'UAH', '15.50000', '15.85000')]

    现在列表包含元组（数组），其中每一行的值分别位于

    • 1

  2. 好吧，让我们从这不是 json 的事实开始，这是一个字典列表。如果您想获得一张桌子，那么最好使用 Pandas。

    import pandas as pd


data = [
    {
        "ccy":"RUR",
        "base_ccy":"UAH",
        "buy":"0.28000",
        "sale":"0.32000"
    },
    {
        "ccy":"EUR",
        "base_ccy":"UAH",
        "buy":"19.20000",
        "sale":"20.00000"
    },
    {
        "ccy":"USD",
        "base_ccy":"UAH",
        "buy":"15.50000",
        "sale":"15.85000"
    }
]

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

       ccy base_ccy       buy      sale
0  RUR      UAH   0.28000   0.32000
1  EUR      UAH  19.20000  20.00000
2  USD      UAH  15.50000  15.85000

    简单地检索元素：

    print(df['sale'])
print(df['buy'][1])

    0     0.32000
1    20.00000
2    15.85000
Name: sale, dtype: object
19.20000
    • 1

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