分隔列的内容

有DF：

Project name
0   ABC-ND-SON-Project-a
1   ABC-ND-SON-Project-a
2   ABC-ND-SON-Project-a
3   ABC-WD-SON-Project-b
4   ABC-WD-SON-Project-b
5   ABC-LI-SON-Project-c
6   ABC-LI-SON-Project-c
7   ABC-KD-SON-Project-d
8   ABC-KD-SON-Project-d

其中，我需要删除前 4 个字符以摆脱“ABC-”部分，然后对于“LI-SON”和“KD-SON”项目，只保留测试的前两个部分。对于其他类型的项目，留下3个部分。

这是我想要得到的结果：

Project name
0   ND-SON-Project
1   ND-SON-Project
2   ND-SON-Project
3   WD-SON-Project
4   WD-SON-Project
5   LI-SON
6   LI-SON
7   KD-SON
8   KD-SON

编码：

import pandas as pd
df_list = pd.read_html('Table.html', match='Projects:')
df = pd.concat([df_list], axis=1) #датафрейм с изначальным списком

df['Project name'] = df['Project name'].str[4:] #удаление "ABC-" 
df = df['Project name'].str.split('-', 3,  expand=True)
cols = [0, 1, 2]
df['New'] = df[cols].apply(lambda row: '-'.join(row.values.astype(str)), axis=1) #новый столбец, в котором все Project names содержат только первые 3 части текста (без ABC-)
df = df.drop(columns=[0, 1, 2, 3])
print(df)

在这个阶段，我不能只删除 LI 和 KD 项目的“-Project”部分：

New
0   ND-SON-Project
1   ND-SON-Project
2   ND-SON-Project
3   WD-SON-Project
4   WD-SON-Project
5   LI-SON-Project
6   LI-SON-Project
7   KD-SON-Project
8   KD-SON-Project

我试图只删除“LI”：

def row(df):
    for k in df['New']:
        if k.startswith('LI'):
            k.str.split('-', 1)[0]
df['New'] = df['New'].apply(row)

但它给出了这个错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Input In [66], in <module>
      3         if k.startswith('LI'):
      4             k.str.split('-', 1)[0]
----> 5 df['New'] = df['New'].apply(row)

Input In [66], in row(df)
      1 def row(df):
----> 2     for k in df['New']:
      3         if k.startswith('LI'):
      4             k.str.split('-', 1)[0]

TypeError: string indices must be integers