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Nommad
Asked:2022-09-04 21:04:55 +0800 CST2022-09-04 21:04:55 +0800 CST

比较表和字典元素

  • 772

这里有张桌子。它记录表中记录从状态到状态的转换历史

ID status_id time_add
一 0 14-10
一 一 13-12
一 7 12-12
2 3 14-09
2 6 14-08
2 7 14-06
3 一 13-11
3 3 12-10
3 一 12-09

使用 pandas 将桌子拉出。数据也按id和时间排序（时间降序排列。） req_2 = pd.DataFrame(mobile_records_2)

还有一个按类型从状态到状态的有效转换字典

dict_1 = {'1':'2', '2':'3', '1':'4', '2':'5', '5':'2', }

从status到status的转换是status_id列的相邻值的组合。也就是说，对于 id = 1，从状态到状态的转换如下：
7 - 1 - 0（0 - 最终和最新状态）在 12 -12，id(1) 的记录处于状态 (7) 然后在 13-12 将状态更改为 (1) 并在 14-10 完成转换并保持状态 (0) 这就是问题，您如何比较从状态到表记录状态的转换是否对应于字典中允许转换？

python

2 个回答

  1. Best Answer

    类似的东西。请记住，一本字典不能有多个具有相同键的条目。如果你需要这个，你将不得不从字典转换为元组列表。我更改了字典中的一个条目，以便至少有一个过渡是合法的：

    import pandas as pd
import numpy as np

def func(series):
    for a, b in zip(series[1:], series):
        if dict_1.get(a) != b:
            print(f'Ошибочный переход: {a} -> {b} ({dict_1.get(a)})')

dict_1 = {'1':'2', '2':'3', '1':'3', '2':'5', '5':'2', }

data = """id    status_id   time_add
1   0   14-10
1   1   13-12
1   7   12-12
2   3   14-09
2   6   14-08
2   7   14-06
3   1   13-11
3   3   12-10
3   1   12-09""".split('\n')
data = list(map(str.split, data))
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

_ = df.groupby('id')['status_id'].agg(func)

    结论：

    Ошибочный переход: 1 -> 0 (3)
Ошибочный переход: 7 -> 1 (None)
Ошибочный переход: 6 -> 3 (None)
Ошибочный переход: 7 -> 6 (None)
Ошибочный переход: 3 -> 1 (None)

    在括号中 - 这种转换键的字典值，如果该键根本不在字典中，那么它将是None.

    • 2

  2. 我不去判断这段代码的有效性，我只是把它作为替代：

    dict_1 = {'1':'2', '2':'3', '1':'4', '2':'5', '5':'2', '1':'3', '6':'3', '1':'0'}
#-------------------------------------------------------^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^--добавил

df['valid'] = (df.groupby('id')['status_id'].
               transform(lambda x: pd.concat([x.shift(-1),x],axis=1).apply(tuple,axis=1)).
               isin(dict_1.items()))
print(df)

  id status_id time_add  valid
0  1         0    14-10   True  # распознан
1  1         1    13-12  False
2  1         7    12-12  False
3  2         3    14-09   True  # распознан
4  2         6    14-08  False
5  2         7    14-06  False
6  3         1    13-11  False
7  3         3    12-10  False  # переход не распознан
8  3         1    12-09  False

    正如@CrazyElf 在他的回答中已经说过的那样，字典中的键必须是唯一的（由于“1”键的非唯一性，无法识别 1->3 转换）

    >>> dict_1.items()

dict_items([('1', '0'), ('2', '5'), ('5', '2'), ('6', '3')])
    • 1

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