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Sam Knight
Asked:2022-08-17 23:11:45 +0800 CST2022-08-17 23:11:45 +0800 CST

我正在尝试使用 matplotlib 绘制移动平均线，但它给了我一个错误

  • 772

今天是个好日子。这是代码，我似乎按照示例做所有事情，但它给出了一个 AttributeError 错误

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.read_csv("apple.csv", parse_dates =["date"], index_col ="date")

df_close = pd.DataFrame(df.close)
df_close['MA9'] = df_close.close.rolling(4).mean()

plt.figure(figsize=(15, 10))
plt.grid(True)
plt.plot(df_close['close'], lable='Apple')
plt.plot(df_close['MA9'], lable='MA 9 Day')
plt.legend(loc=2)

加载的表如下所示：

在此处输入图像描述

我尝试了这种记录格式，但它给出了同样的错误 - df_close['close'].plot(lable='Apple')

一切都通过打印功能进行。我做错了什么，请告诉我。

python

1 个回答

  1. Best Answer

    我做错了什么， 好吧，让我们按顺序处理。

    1. 你看到一个错误。此外，解释器会为您提供出错的行号。但是您对这些信息保密，我会让我们有机会自己猜测您犯了什么错误以及在哪里犯了错误。
    2. 您正确地决定，为了重现您的错误，我们不会干扰您的数据。但与此同时，出于某种原因，他们用您的文件推出了一张图片 (png)。您真的认为有人会想要手动重新输入以帮助您找出错误吗？
    3. 不清楚您想用“通过打印功能一切正常”这句话说什么。- print 和 plt 是两个不同的输出流。

    这就是为什么我没有尝试重新打包你的文件，我只是模拟了一个特定的数据框，我在其中添加了一条移动平均线并在图片上显示了所有内容。并根据您的特定数据进行调整 - 我将乐趣留给您。

    df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5,6,7,8,9],'close':[1,3,4,5,4,6,3,7,9]})
df['MA9'] = df.close.rolling(4).mean()
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(df.index,df['close'], label='Apple')
ax.plot(df['MA9'], label='MA 9 Day')
ax.legend()

    结果确认一切正常：

    在此处输入图像描述

    PS贴出答案并仔细看了你的文字后，我想说，如果你在问题的文字中对错误进行正常的描述，错误就会立即清楚。所以，我不得不深入挖掘，模型。原因很简单。该参数是 lab el ，而不是您打算编写的lab le 。

    • 2

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