主页 / 问题 / 1440939
Accepted
Era_of__ enlightenment
Asked:2022-08-20 10:17:16 +0000 UTC2022-08-20 10:17:16 +0000 UTC

将列表元素移动到字典

  • 772

给定一个单词列表，英语和之后的几个翻译。每个英语单词都应该成为字典中的一个键，俄语，即翻译，应该作为一个列表转移到键的值。

     TEXT5=['act up', 'барахлить', 'плохо работать', 'плохо себя вести', 'капризничать', 'болеть', 
       'мучить', 'оправдывать (ожидания)',
       'ask around', 'расспрашивать', 'искать', 'back away', 'отступаться', 'с',
       'back up', 'вызывать затор', 'скопление', 'создавать резеврную копию',
       'back off', 'отступать', 'возвращаться', 'сбрасывать скорость', 'be back', 'возвращаться']   
     Phrase_VerbDictFinal={'act up': [],
              'ask around': [], 'back away': [], 'back up': [], 'back off': [], 'be back': []}

Примерно такой цикл пришел в голову.
     
    for i in TEXT5:
          for k in Phrase_VerbDictFinal:
              while i not in Phrase_VerbDictFinal.values():
                  Phrase_VerbDictFinal.values().append(str(i))

и такую ошибку выдает
'builtin_function_or_method' object has no attribute 'append'


    


 ручное изменение словаря и добавления перевода
     VerbDictmini2={
    'be up to': [],
    'blow out': [],
    'blow up': [],
    'break in': [],
    'break out': []
            }

    Translate=''
    while r<len(VerbDictmini2):
        for i in VerbDictmini2.values():
            while Translate!='Next':
                Translate = input(str())
                if Translate=='Next' or Translate=='next' :
                    print(VerbDictmini2)
                    break
                i.append(str(Translate))
                File=open('Phrase_verbDictmini2.txt','w', encoding='utf-8')
                File.write(str(VerbDictmini2))
                print(VerbDictmini2)
                File.close()
    print(VerbDictmini2)
python

2 个回答

  1. Best Answer

    你可以这样做：

    TEXT5=[
    'act up', 'барахлить', 'плохо работать', 'плохо себя вести',
    'капризничать', 'болеть', 'мучить', 'оправдывать (ожидания)',
    'ask around', 'расспрашивать', 'искать', 'back away', 'отступаться', 'с',
    'back up', 'вызывать затор', 'скопление', 'создавать резеврную копию',
    'back off', 'отступать', 'возвращаться', 'сбрасывать скорость',
    'be back', 'возвращаться',
]   

Phrase_VerbDictFinal={
    'act up': [],
    'ask around': [],
    'back away': [],
    'back up': [],
    'back off': [],
    'be back': []
}

# записываем индексы английских слова
indexes = sorted((TEXT5.index(word)) for word in Phrase_VerbDictFinal)
# добавляем для обработки последнего слова
indexes.append(len(TEXT5))

for i, start in enumerate(indexes[:-1]):
    end = indexes[i+1]
    Phrase_VerbDictFinal[TEXT5[start]] = TEXT5[start+1:end]
print(Phrase_VerbDictFinal)
#{'act up': ['барахлить', 'плохо работать', 'плохо себя вести', 'капризничать', 'болеть', 'мучить', 'оправдывать (ожидания)'], 'ask around': ['расспрашивать', 'искать'], 'back away': ['отступаться', 'с'], 'back up': ['вызывать затор', 'скопление', 'создавать резеврную копию'], 'back off': ['отступать', 'возвращаться', 'сбрасывать скорость'], 'be back': ['возвращаться']}

    或者您可以使用Dict Comprehensions：

    # записываем индексы английских слова
indexes = sorted((TEXT5.index(word)) for word in Phrase_VerbDictFinal)
# добавляем для обработки последнего слова
indexes.append(len(TEXT5))

Phrase_VerbDictFinal = {
    TEXT5[indexes[i]]: TEXT5[indexes[i]+1:indexes[i+1]]
    for i in range(len(indexes)-1)
}
    • 0

  2. 您可以从列表中制作字典，以分隔我们使用正则表达式的英语单词：

    from re import fullmatch

TEXT5 = [
    'act up', 'барахлить', 'плохо работать', 'плохо себя вести',
    'капризничать', 'болеть', 'мучить', 'оправдывать (ожидания)',
    'add in', 'включать', # <-----------------------------------элемент добавлен
    'ask around', 'расспрашивать', 'искать', 'back away', 'отступаться', 'с',
    'back up', 'вызывать затор', 'скопление', 'создавать резеврную копию',
    'back off', 'отступать', 'возвращаться', 'сбрасывать скорость',
    'be back', 'возвращаться']   

TEXT5_dict = {}
for i in TEXT5:
    if fullmatch(r'[a-z ]+',i):
        key = i
        TEXT5_dict[key] = []
    else:
        TEXT5_dict[key].append(i)

>>> TEXT5_dict
'''
{'act up': ['барахлить',
  'плохо работать',
  'плохо себя вести',
  'капризничать',
  'болеть',
  'мучить',
  'оправдывать (ожидания)'],
 'add in': ['включать'],
 'ask around': ['расспрашивать', 'искать'],
 'back away': ['отступаться', 'с'],
 'back up': ['вызывать затор', 'скопление', 'создавать резеврную копию'],
 'back off': ['отступать', 'возвращаться', 'сбрасывать скорость'],
 'be back': ['возвращаться']}

    ps：TEXT5的第一个元素必须是英文单词，否则会报错

    • 0

相关问题