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Daniil Demchenko
Asked:2022-09-01 17:06:13 +0000 UTC2022-09-01 17:06:13 +0000 UTC

字典列表操作

  • 772

请帮我写代码。有一个字典列表：

slovar = [{code: 228, log: '08', time: datetime.datetime(2021, 9, 1, 7, 6, 3, 787903)}, 
          {code: 227, log: '18', time: datetime.datetime(2016, 1, 2, 7, 8, 1, 787903)}, 
          {code: 228, log: '56', time: datetime.datetime(2019, 5, 1, 2, 3, 3, 787903)}, 
          {code: 226, log: '82', time: datetime.datetime(2015, 4, 3, 7, 1, 3, 787903)}, 
          {code: 226, log: '76', time: datetime.datetime(2018, 9, 1, 5, 6, 1, 787903)}]

有必要根据代码键将字典分成虚构的组（即，使它们看起来像是在分组。一组有字典，代码：228，另一组代码：227，等等）

之后，需要将这些“假想组”按时间键排序，从每个组中获取最新的字典，然后从每个字典中取出代码和日志键的值，形成一个字典形式{代码：日志，代码：日志等}

为了便于理解，所有操作后的输出应该是这样的：

>>>{228: '08', 
    227: '18', 
    226: '76'}
python

1 个回答

  1. Best Answer

    最简单的方法是通过Pandas：

    import pandas as pd
import datetime

slovar = [{'code': 228, 'log': '08', 'time': datetime.datetime(2021, 9, 1, 7, 6, 3, 787903)}, 
          {'code': 227, 'log': '18', 'time': datetime.datetime(2016, 1, 2, 7, 8, 1, 787903)}, 
          {'code': 228, 'log': '56', 'time': datetime.datetime(2019, 5, 1, 2, 3, 3, 787903)}, 
          {'code': 226, 'log': '82', 'time': datetime.datetime(2015, 4, 3, 7, 1, 3, 787903)}, 
          {'code': 226, 'log': '76', 'time': datetime.datetime(2018, 9, 1, 5, 6, 1, 787903)}]

df = pd.DataFrame(slovar)
result = df.sort_values('time').groupby('code')['log'].last().to_dict()
print(result)

    结论：

    {226: '76', 227: '18', 228: '08'}

    你可以用纯python来做，但是代码会稍微复杂一些，代码在外观上会不太清晰：

    from collections import defaultdict

slovar = [{'code': 228, 'log': '08', 'time': datetime.datetime(2021, 9, 1, 7, 6, 3, 787903)}, 
          {'code': 227, 'log': '18', 'time': datetime.datetime(2016, 1, 2, 7, 8, 1, 787903)}, 
          {'code': 228, 'log': '56', 'time': datetime.datetime(2019, 5, 1, 2, 3, 3, 787903)}, 
          {'code': 226, 'log': '82', 'time': datetime.datetime(2015, 4, 3, 7, 1, 3, 787903)}, 
          {'code': 226, 'log': '76', 'time': datetime.datetime(2018, 9, 1, 5, 6, 1, 787903)}]

d = defaultdict(list)
for item in slovar:
    d[item['code']].append((item['time'], item['log']))
result = {k: sorted(v)[-1][1] for k, v in d.items()}
print(result)

    结论：

    {228: '08', 227: '18', 226: '76'}
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