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Глеб
Asked:2023-09-08 18:32:13 +0000 UTC2023-09-08 18:32:13 +0000 UTC

map() 函数或列表包含？

  • 772

在 Python 中，有两种方法可以将函数应用于可迭代对象的每个元素：

  1. 功能map()：
>>> lst = [1, 2, 3, 4]
>>> list(map(str, lst))
['1', '2', '3', '4']
>>> list(map(lambda a: a + 1, lst))
[2, 3, 4, 5]
  1. 列表包含：
>>> lst = [1, 2, 3, 4]
>>> [str(i) for i in lst]
['1', '2', '3', '4']
>>> [i + 1 for i in lst]
[2, 3, 4, 5]

《Python 之禅》中有这样一句话：

应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点。

应该有一种，最好只有一种，明显的方法来做到这一点。

由于有两种方法可以将函数应用于可迭代对象，因此 Python 的创建者有充分的理由引入它们。

问题出现了：哪些？在上面的示例中，这两种方法看起来都很自然。显然，存在仅使用这些方法中的一种更容易的问题。那么什么时候最好使用map()以及什么时候最好将其包含在列表中呢？

python

2 个回答

  1. 生成器（称为短迭代器）可以使用流条件。同时map不受外界条件影响。如果您只需要对每个元素应用一个函数（甚至是 lambda），请使用map. 返回的对象可以迭代并转换为list（如您的代码中所示）。当您需要生成并继续使用它时，生成器更适合，一个可迭代的对象，可能带有条件，或者只是一个填充的对象。

    UPD | 显示 和 生成器之间差异的代码示例map：

    通过功能map：

    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(result)  # Output: [2, 4, 6, 8, 10]

    通过生成器：

    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = [x * 2 for x in numbers]
print(result)  # Output: [2, 4, 6, 8, 10]

    简单来说，当需要对对象进行操作（方法、算术运算）或者需要map转换对象时，即从技术上讲，转换对象本身不被保存时，最好使用生成器。

    • 1
  2. Best Answer

    从英文答案翻译到Python.org 上的讨论

    如果只有一种“明显的方法来做到这一点”，那就太好了，但这几乎是不可能的。不同的事情对不同的人来说似乎是显而易见的。这条规则更多的是针对语言开发人员而不是程序员：当有一个常见任务需要多行代码，并且人们编写代码的方式不同，并且每种方式都需要一点思考......那么最好让语言提供更明确的支持。即使每个人都这样做，也不应该显得太抽象。遵循这一原则，我们可以获得令人愉快的便利设施，例如random.choice。

    至于map与列表包含的比较，这是我（Karl Knechtel）的个人指南：

    列表包含通常是首选。

    使用map时：

    • 您想要应用的函数已经存在（特别是如果它是内联的）： 
      >>> # можно и так
>>> [str(x) for x in range(10)]
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
>>> # способ с map короче, что может быть преимуществом
>>> list(map(str, range(10)))
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
    • 您可以轻松地通过函数编写转换，前提是该函数从并行列表中获取多个参数： 
      >>> [x*y for x, y in zip(range(10), range(10, 20))]
[0, 11, 24, 39, 56, 75, 96, 119, 144, 171]
>>> # в map уже встроена zip
>>> list(map(lambda x, y: x*y, range(10), range(10, 20)))
[0, 11, 24, 39, 56, 75, 96, 119, 144, 171]

    当您还需要过滤时，列表包含特别好：

    >>> list(map(lambda x: x + 1, filter(lambda x: x % 3, range(10))))
[2, 3, 5, 6, 8, 9]
>>> # гораздо проще
>>> [x + 1 for x in range(10) if x % 3]
[2, 3, 5, 6, 8, 9]

    在Python3中map它是“懒惰的”。如果您需要此延迟结果，但想要使用列表包含语法，请改为编写生成器表达式：

    >>> [x for x in range(10)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> (x for x in range(10)) # В результате получается не кортеж
<generator object <genexpr> at 0x7f1ddd439120>

    生成的生成器对象可以按照与显示结果相同的基本方式使用。（存在技术差异，但在这里并不重要。）

    • 1

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