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Accepted
Stan
Asked:2024-02-06 04:29:41 +0800 CST2024-02-06 04:29:41 +0800 CST

2 列中的数字分布。熊猫

  • 772

有一个 csv 文件，其中的数字以“,”分隔，所有这些数字都在一列中。为了方便进一步的工作，我想把它分成2个单独的列。但我就是不知道该怎么做。对于字符串来说很简单，需要使用.str.split(',')机制，但是如果所有值都是数字怎么办？

我已经尝试使用众所周知的方案将所有数字转换为字符串，但在我看来有更好的选择。

示例数据：
“时间，秒”，“系列值，dB”
0,-117
0.0001,46
0.0002,-478
0.000300001,2
0.000400001,4
0.000500001,-218
0.000600001,-322

我已经尝试了很多事情。你能帮我吗？

python

2 个回答

  1. 如果你使用 pandas，你可以这样做：

    import pandas as pd

d=pd.read_csv('d.csv',header=None, decimal=',', dtype={'0': float})
d.columns = ['Time, seconds', 'Series values, dB']
print(d)

  Time, seconds  Series values, dB
0             0               -117
1        0.0001                 46
2        0.0002               -478
3   0.000300001                  2
4   0.000400001                  4
5   0.000500001               -218
6   0.000600001               -322
    • 1
  2. Best Answer

    只需指定正确的列分隔符sep=','，Pandas它就会进一步计算出来：

    import pandas as pd
from io import StringIO

data = StringIO("""
"Time, seconds","Series values, dB"
0,-117
0.0001,46
0.0002,-478
0.000300001,2
0.000400001,4
0.000500001,-218
0.000600001,-322""")

df = pd.read_csv(data, sep=',')
print(df)

    结论：

       Time, seconds  Series values, dB
0         0.0000               -117
1         0.0001                 46
2         0.0002               -478
3         0.0003                  2
4         0.0004                  4
5         0.0005               -218
6         0.0006               -322
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