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Вадим Мотеюнас
Asked:2024-09-24 20:39:09 +0000 UTC2024-09-24 20:39:09 +0000 UTC

pandas 按条件添加行

  • 772

您需要向数据框中添加行，如果价格列中的值差异大于 1，则在新行中写入“缺失”价格（即价格步长应该为 1）。用零填充剩余的单元格。我解决了这个问题，但在我看来应该有一种更优雅的方式：

def new_price(x): # Ф-ция получает построчно значения из price и diff_pr
    if x.iloc[0] > 1: # Если разница между ценами больше 1
        incr = 1
        for i in range(x.iloc[0] - 1): # Количество строк которые нужно добавить из ходя из разницы между price
            df.loc[len(df)] = [0, x.iloc[1] + incr, 0] # Обращаемся к price на строке в которой найдена разница более 1
            incr += 1                                  # Добавляем новую строку где price +1


df = pd.DataFrame({'vol': [2, 3, 8], 'price': [5, 3, 10]}).sort_values(by='price', ascending=False)
df['diff_pr'] = df['price'].diff().fillna(0).abs().astype('int')
df[['diff_pr', 'price']].apply(new_price, axis=1)
df = df.sort_values(by='price', ascending=False)
print(df)

回答：

   vol  price  diff_pr
2    8     10        0
6    0      9        0
5    0      8        0
4    0      7        0
3    0      6        0
0    2      5        5
7    0      4        0
1    3      3        2
python

2 个回答

  1. 没有柱子diff_pr——似乎不需要，它是辅助的。
    我们通过价目表中从最小值到最大值的范围创建一系列数字，通过 与框架合并outer，用零替换 NaN，排序。

    df = pd.DataFrame({'vol': [2, 3, 8], 'price': [5, 3, 10]})
df = (df.merge(pd.Series(range(df.price.min(), df.price.max())).rename('price'), how='outer')
      .fillna(0).astype(int).sort_values(by='price', ascending=False).reset_index(drop=True))
print(df)

       vol  price
0    8     10
1    0      9
2    0      8
3    0      7
4    0      6
5    2      5
6    0      4
7    3      3
    • 1
  2. Best Answer

    一般来说，其含义与 的答案相同@Алексей Р，但通过索引并且不合并。在我看来，这样会更快。但这还不确定

    df = df.set_index("price")
df = df.reindex(range(df.index.max(), df.index.min()-1,-1)).reset_index().fillna(0).astype(int)
    • 0

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