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Светлана
Asked:2024-10-08 16:13:31 +0800 CST2024-10-08 16:13:31 +0800 CST

使用 merge 按键合并两个 Pandas 数据帧

  • 772

合并两个数据框时，会出现额外的行。我将用一个例子来解释：数据帧1（50行），我通过4个键将数据帧2（1600万行）的列附加到它，最终的数据帧是51行。此外，这是额外的一行 - 它重复其中一行，即，事实上，行数由于行 - 重复而增加。可能是什么原因？当然，您可以稍后删除重复项，但我希望它们一开始就不会形成。 （至于数据类型 - 一切都很好，我检查过）

Вот примеры кода (2 варианта):

df_merged1 = pd.merge(
    res_test1, df3_,
    left_on=['uuid',  'id_route', 'vehicle_type', 'time' ],
    right_on=['uuid',  'id_route', 'vehicle_type', 'time' ]
)

df_merged2 = res_test1.merge(df3_, on=['uuid',  'id_route', 'vehicle_type', 'time' ])
pandas

1 个回答

  1. Best Answer

    如果左表中的一组键对应于右表中具有同一组键的多行，则可能会发生这种情况。

    import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame.from_dict({'1': [1, 2],
                              '2': ['a', 'b']})
df2 = pd.DataFrame.from_dict({'1': [1, 2, 2, 3],
                              '3': ['a', 'd', 'd', 'c']})
result1 = pd.merge(df1, df2)
display(result1)

    我们得到：

    1 2 3
    1 一个 一个
    2 乙 d
    2 乙 d

    然后，您只需drop_duplicates在合并之前使用正确的数据集，只留下具有一组唯一键的行。

    df_merged2 = res_test1.merge(df3_.drop_duplicates(['uuid',  'id_route', 'vehicle_type', 'time']), on=['uuid',  'id_route', 'vehicle_type', 'time' ])
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