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Максим Намазов
Asked:2024-11-23 21:17:46 +0000 UTC2024-11-23 21:17:46 +0000 UTC

在OOP中，有“类实例”的概念。这是真的吗？

  • 772

当我们创建一个类时，我们似乎有一个模板对象（我的意思是缩进类中编写的所有内容）和原始对象本身，可以通过类名访问它（类名是到此的链接）原始对象）：

class InCap:
    name = 10

InCap.name = 203 #мы можем убедиться в существовании оригинального объекта, сразу изменив его атрибут
print(InCap.name) # Вывод : 203

在课程和教育材料中（至少在我学习的课程和教育材料中）据说我们可以创建类的实例，但事实证明我们正在创建原始对象的实例，而不是类的实例，因为默认情况下，实例继承所有属性，包括父属性（类模板中描述的属性）和本地属性（我们可以添加到原始属性中的属性）：

Namer = InCap() #создали экземпляр оригинального объекта
# Добавим в оригинальный объект новый атрибут:
InCap.Unname = 30
print(f'новый атрибут оригинального объекта: {Namer.Unname}, родительский атрибут оригинального объекта: {Namer.Name}')
# Вывод: новый атрибут оригинального объекта: 30, родительский атрибут оригинального объекта: 203

我们看到实例从原始对象继承了 Name 和 Unname 属性（而不是从没有 Unname 属性的类继承），并且只有在我们覆盖它们之前才会发生这种情况：

Namer.Unname = 'переопределили'
Namer.Name = 'переопределили'
print(Namer.Unname, Namer.Name)# Вывод: переопределили переопределили Теперь это локальные атрибуты.
print(InCap.Name, InCap.Unname)# Вывод: 203 30

原始对象的属性保持不变，上面的更改不会影响本地属性：

print(Namer.Unname, Namer.Name)
print(InCap.Name, InCap.Unname)
# Вывод:
# переопределили переопределили
# изменили изменили

总而言之，我从来没有听说过创建原始对象的实例并从中继承属性，到处都有类的实例，但实际上事实证明模板与它无关，这种表述会导致混乱，至少对我来说。总的来说，如果您证实或反驳我的猜测，我会很高兴，提前感谢您的回答。

python

2 个回答

  1. Best Answer

    也许你的困惑是由于Python设计的一些特殊性引起的；一般来说，对于大多数语言来说，我们不能将类视为对象。在OOP中，如果我们脱离Python语言的上下文来理解它，类只是未来对象的模板指令；根据这条指令，编译器或解释器创建对象——分配内存，放置方法的代码及其地址， ETC。可以说，这是经典的类视图。这就是“类实例”概念的由来，与“类对象”相同——根据给定类的模板创建的对象。 Python 的一个特性是，一旦我们声明类，它们本身就是对象（顺便说一下，它们是另一个类的对象——它们的元类）。但在文献中，如果你读到“类对象”，它应该被理解为经典意义上的（也许除非这是一章致力于将类理解为Python中的独立对象）。您可以通过class字段查看对象属于哪个类：

    class Foo:
    n = 1

f = Foo()

print(Foo.__class__)
print(f.__class__)

    该代码将输出：

    <class 'type'>
<class '__main__.Foo'>

    因为 Foo 是类类型的对象——它是所有对象的公共默认元类，而 f 是 Foo 的对象。

    值得记住的是，这样的系统是 Python 语言的一个特性，在其他语言中它是不同的，并且在一般情况下，类不是任何类型的对象，而只是一个绘图指令。

    • 6

  2. 与往常一样，Python 的许多特性都是通过以下事实来解释的：在 Python 中，任何实体都是对象，而且是“一流对象”。类也是一个对象，就像类的实例一样。您可以即时更改类对象的某些字段。顺便说一句，您可以使用函数以及其他类型的对象来完成此操作，这些对象在其他语言中通常无法直接访问并且无法在其中进行更改。这在其他语言之后是不寻常的。

    但让我们回到我们的课堂。让我们再次概述一下Python的特点：

    • 类也是一个对象，只是类型的对象type
    • 您可以动态更改对象的许多属性（属性）
    • 当你创建一个类的实例时，Python没有任何“原始类示例”，它只有这个类对象，你已经覆盖了它的一些属性
    • 当创建类对象时，类属性被复制到其中

    嗯，那就是，是的。一切都如您所说，从 Python 的角度来看，这是完全合乎逻辑的。原则上，理论上，该语言的创建者可以维护两个单独的对象属性列表 - 那些在程序源代码中指定的列表，以及那些在程序执行期间添加的列表。但在 Python 中不存在这样的事情，其中​​所有实体都过着动态的生活，没有人跟踪对象在哪个阶段获得了某些属性。

    • 5

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