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Xander
Asked:2020-09-06 17:19:26 +0800 CST2020-09-06 17:19:26 +0800 CST

复制 Pandas 数据框。为什么需要深度选项？

  • 772

下午好。

deep您能否解释一下为什么在 Pandas 中复制数据框时需要该选项？

文档写得有点含糊，只是强调对于数据帧，深度复制与深度复制普通 python 对象不同。但比那时的选择不同deep=True-deep=False我不明白。

如果我只需要获取一个原始数据框并获取它的副本，以便我可以修改源并相互独立地复制 - 那么deep我应该指定什么选项值？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    为确保您的帧数据是独立的，最好使用DataFrame.copy(deep=True)( deep=True- 默认情况下)。

    例子：

    In [11]: df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), columns=list('abc'))

In [12]: df
Out[12]:
   a  b  c
0  0  1  2
1  3  4  5
2  6  7  8

In [13]: df2 = df.copy(deep=True)

In [15]: df2.loc[:, 'a'] = 100

In [16]: df2
Out[16]:
     a  b  c
0  100  1  2
1  100  4  5
2  100  7  8

In [17]: df
Out[17]:
   a  b  c
0  0  1  2
1  3  4  5
2  6  7  8

    PS 在 Pandas 0.20.1+ 中，我从未设法重现“依赖”帧的问题......

    • 1

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