你好。我有一个视图矩阵:
matrix = [
[0, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 1, 1, 0],
[0, 0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 1, 0]
];
我需要找到从起点到终点的路径。您只能在包含 0 的单元格上移动。
var start = [0,4];
var end = [4,0];
我只能朝四个方向移动。上下左右。方向写在我的数组中。
var direction = [[1,0], [0,1], [-1, 0], [0,-1]];
我有点深入了解搜索算法。但我对运动方向有疑问。这是我的理解:1)将单元格设置为起始坐标。2)开始沿着方向阵列移动单元格。3)如果这个方向不适合我(单元格等于一或单元格不存在,或单元格索引大于矩阵的维度,或小于零),我返回并切换到新的方向。4)如果单元格适合我,我将当前单元格设置为它并再次调用该函数。
但问题是,如何检查相邻单元格是否等于结束值?如果再加一个?
一般来说,我不太了解如何正确实现算法本身。也许我不太了解算法。我会很高兴得到任何帮助。
你的 DFS 可能是递归的,所以我会为它做一个例子。对于非递归 DFS,逻辑将类似。
你说你需要从头到尾。因此,根本不需要检查这个相邻小区是否是最终的。
做一些不同的事情会更容易:
我们是否在最后检查,如果是,那么我们完成递归并用这些数据做你需要的事情。如果没有,我们继续。
我们检查相邻的单元格,如果我们可以进入它们,我们就递归地进入。
这样,您输入的每个单元格都会被检查。您还可以摆脱不必要的检查。