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Gleb
Asked:2020-10-04 15:29:05 +0000 UTC2020-10-04 15:29:05 +0000 UTC

如何使用python制作c++模块

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How to make a module for c++ using python 3.6.1 也就是用python写一些模块，用它做点什么，然后通过c++运行，例如 print("Hello, world")，当我们将这个库导入c++时，它会输出Hello, world

c++

1 个回答

  1. Best Answer

    您可以将 Python 代码作为外部命令调用。例如： 

    #include <stdlib.h>

int main() {
   return system("python -mwebbrowser http://example.com");
}

    要在 C++ 中执行 Python 代码，您可以嵌入 Python 解释器：

    #include <Python.h>

int main()
{
  Py_Initialize();
  PyRun_SimpleString("print('hello world')");
  return Py_FinalizeEx() < 0;
}

    要编译程序，您可以Makefile使用：

    NAME := embed-python-interpreter
PYTHON_VERSION := python-3.6

$(NAME): $(NAME).cc
    $(CXX) `pkg-config --cflags ${PYTHON_VERSION}` $< -o $@ `pkg-config --libs ${PYTHON_VERSION}`

    您还可以使用cffi、cython嵌入 Python 。

    可以将 Python 代码的子集编译成 C。例如，使用translate.py可以将 RPython 转换为 C的 Pypy程序。

    通常，相反，C/C++ 代码用于创建 Python 扩展或直接使用 ctypes，从 Python 调用 cffi C 代码：

    >>> import ctypes
>>> libc = ctypes.CDLL(None)
>>> libc.printf(b"abc\n")
abc
4

    这会从 CPython 解释器中包含的 libc 调用printf()C 函数。abc这是 C 标准输出的输出。此 Python REPL 打印（打印 4 个字节）4的返回值。printf()以下是更复杂的示例：

    下面是一个使用 OpenSSL API 从 x509 证书中获取序列号的例子，这表明在调用很多函数时，使用更高级别的库比直接使用更方便ctypes。

    Cython可方便地将 C/C++ 代码与 Python 集成或显着加速 Python 代码。clipped_cumsum()，在 Cython 中实现，比它的纯 Python 对应物快 100 倍，有时甚至比使用 numpy、pandas 的实现快一个数量级，例如：rotT()、max_rolling_sum()。Cython 允许您释放 GIL，因此可以使用多线程加速纯计算，例如：b2a_bin(). Cython 可以在流行库的源代码中找到，例如lxml, numpy, scipy, pandas, scikit-learn.

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