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Adam Shakhabov
Asked:2020-02-24 20:28:27 +0000 UTC2020-02-24 20:28:27 +0000 UTC

NumPy：创建一个二维数组

  • 772

我刚开始学习NumPy。我想澄清一下： 

b = np.array([[1.5, 2, 3], [4, 5, 6]])

它是在创建一个二维数组，其中 b[0][0] = 1.5，b[1][0] = 4，等等？

python

2 个回答

  1. Best Answer

    对了，你能给我看点东西来学习ML吗？

    • 3

  2. 矩阵的所有b元素都有一个数据类型float（很可能float64），因为 一个元素是1.5type float。

    float- 与 相比，“更强”的类型int，即 类型值int（意思是 Numpy 数据类型，而不是 Pythonint无限精度）可以转换为float不损失精度（信息），但不能返回：

    In [56]: b
Out[56]:
array([[1.5, 2. , 3. ],
       [4. , 5. , 6. ]])

In [57]: b.dtype
Out[57]: dtype('float64')

    与标准 Python 列表相比，Numpy 中的索引更加“先进”：

    In [58]: b[1,0]
Out[58]: 4.0

    这里逗号之前是沿第一维/轴的元素的索引（在 的情况下为行2D array），在第二维的逗号之后（二维数组的列）。

    以下是更有趣的案例：

    In [67]: a = np.arange(12).reshape(4,3)

In [68]: a
Out[68]:
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11]])

In [69]: a[:, 1]
Out[69]: array([ 1,  4,  7, 10])

In [70]: a[:, 2]
Out[70]: array([ 2,  5,  8, 11])

In [71]: a[2, :]
Out[71]: array([6, 7, 8])

In [72]: a[[1,2], :]
Out[72]:
array([[3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

    官方文档

    • 2

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