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主页 / 问题 / 873407
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Kir_Antipov
Kir_Antipov
Asked:2020-08-26 04:55:39 +0000 UTC2020-08-26 04:55:39 +0000 UTC 2020-08-26 04:55:39 +0000 UTC

StringDictionary 的架构特点

  • 772

背景:

我们都非常熟悉标准Dictionary<TKey, TValue> 类型,以及它的属性,如果您尝试通过不存在的键访问元素,则会抛出KeyNotFoundException。
这对每个人都很熟悉,并且这种行为对于值字典来说是预期的。

最近,我分析了一个引发NullReferenceException的代码,从逻辑上讲,这是不可能的。

在调试之后,我发现了以下事情:一个人
在他的代码中使用了StringDictionary(顺便说一句,这很令人愉快,因为我知道有很多 .NET 程序员从未研究过System.Collections.Specialized)并且忘记了通过指定键检查字符串是否存在,因此字典静默返回null,稍后代码崩溃,因为null字典中应该不存在具有该值的行,并且不暗示对此的检查

在标准Dictionary和上述异常的创建的情况下,这个错误会更容易捕获,但是,它有一个StringDictionary稍微不同的“意识形态”,所以它通过一个不存在的键返回null(顺便说一下,不调用该方法与带有-值ContainsKey的指定键存在的字符串无法区分)null


实际上,问题本身:

为什么在设计的时候,他们StringDictionary脱离了大家熟悉的字典架构,而不是逻辑上抛出相应的异常,而是直接返回null?

在我看来,这样的决定应该有一些严肃的事实来支持。根据我的猜测:由于它是StringDictionary为快速(O(1))在字典中搜索字符串而创建的,也就是说,在这种情况下速度很关键,他们决定忽略抛出异常,因为这不是最快的操作)
但是,这只是我的猜猜,我想听听您的意见/查看有关此问题的链接)

.net
  • 1 1 个回答
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1 个回答

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    user177221
    2020-08-26T21:08:10Z2020-08-26T21:08:10Z

    简单得多 - Specialized 是前通用 .net 1.1 的遗迹。

    Dictionary 的通用实现不能为不存在的值返回 null ——它必须同时使用引用类型和值类型,并且以相同的方式工作。为值类型返回 null 有点困难。

    在引入泛型时,Specialized 中的类被大量使用,并且为了兼容性而保留了它们的行为。在现代项目中,使用 Specialized 的唯一原因是需要与遗留代码集成。

    它们没有实现新的泛型接口,它们的行为奇怪且不可预测(例如StringDictionary将键转换为小写),即使在基本操作上它们也可能比新泛型慢,例如:

    [Benchmark]
    public StringDictionary StringDictionary()
    {
        StringDictionary stringDictionary = new StringDictionary();
    
        foreach (var i in Enumerable.Range(0, 1000000))
        {
            stringDictionary[i.ToString()] = i.ToString();
        }
        return stringDictionary;
    }
    
    [Benchmark]
    public Dictionary<string, string> NewDictionary()
    {
        var stringDictionary = new Dictionary<string, string>();
    
        foreach (var i in Enumerable.Range(0, 1000000))
        {
            stringDictionary[i.ToString()] = i.ToString();
        }
        return stringDictionary;
    }
    

               Method |     Mean |    Error |   StdDev |
    ----------------- |---------:|---------:|---------:|
     StringDictionary | 694.0 ms | 5.631 ms | 5.268 ms |
        NewDictionary | 280.2 ms | 5.369 ms | 5.022 ms |
    
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