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alex-rudenkiy
Asked:2020-10-20 01:52:08 +0800 CST2020-10-20 01:52:08 +0800 CST

不是固定数量的输出

  • 772

请告诉我如何在 Keras 上的 NS 中实现输出结果的动态数量。好吧，例如图像中物体的识别，原则上，国民议会可以强制搜索一个没有问题的物体（可能），因此输出包含我们识别的左上角和右上角坐标对象，但是当我们有多个对象时该怎么办？o_o

нейронные-сети

1 个回答

  1. Best Answer

    用于搜索和识别图像中对象的现代算法包括两个主要部分：

    1. search for frames ( boundary boxes) 构图一个对象（可能有多个选项用于构图一个对象（例如，在 R-CNN 中），随后选择最佳选项）
    2. 对找到的框架内的对象进行分类

    有些算法可以一次完成所有事情，例如YOLO（You Only Look Once）。

    上述所有 ANN（人工神经网络）都能够识别严格定义数量的对象 - 那些存在于图像训练样本中的对象。大多数成功的架构都是在一组免费可用的图像上进行训练的——例如 ImageNet—— 2017 年大规模视觉识别挑战赛 (ILSVRC2017)，由 150,000 张照片（用于训练和验证）组成，包含 1000 个明显标记的对象类别。

    因此，定义对象的数量由训练集中的一组标记对象/类别固定。

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