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主页 / 问题 / 977977
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jokop
jokop
Asked:2020-05-04 23:37:19 +0000 UTC2020-05-04 23:37:19 +0000 UTC 2020-05-04 23:37:19 +0000 UTC

蟒蛇数据类型

  • 772

有一个对象类型的数据集,如果你根据它们构建一个图表,那么一切都会好起来的。如果将数据类型更改为浮点数,则该图与带有对象的图完全不对应。它可以与什么连接?以及如何制作它以使浮点数正确无误,因为进一步处理需要浮点数。提前致谢!

从文件中加载数据并创建 DataFrame。对象数据类型。

Summary at time        GP

1005  3.0589000000000000e+04     65.22
1006  3.0619000000000000e+04  19391.91
1007  3.0650000000000000e+04     69.61
1008  3.0681000000000000e+04     59.79
1009  3.0710000000000000e+04     51.50
1010  3.0741000000000000e+04     47.63
1011  3.0771000000000000e+04   5821.52
1012  3.0802000000000000e+04   4659.31
1013  3.0832000000000000e+04   4056.77
1014  3.0863000000000000e+04   3649.93
1015  3.0894000000000000e+04   3357.23
1016  3.0924000000000000e+04   3121.40
1017  3.0955000000000000e+04   2923.38
1018  3.0985000000000000e+04   2764.70
1019  3.1016000000000000e+04   2620.68
1020  3.1047000000000000e+04   2498.85
1021  3.1075000000000000e+04   2390.34
1022  3.1106000000000000e+04   2288.30
1023  3.1136000000000000e+04   2191.79
1024  3.1167000000000000e+04   2105.11
1025  3.1197000000000000e+04   2024.18
1026  3.1228000000000000e+04   1946.56
1027  3.1259000000000000e+04   1880.71
1028  3.1289000000000000e+04   1812.01
1029  3.1320000000000000e+04   1748.42
1030  3.1350000000000000e+04   1691.69
1031  3.1381000000000000e+04   1644.56
1032  3.1412000000000000e+04   1598.90
1033  3.1440000000000000e+04   1564.24
1034  3.1471000000000000e+04   1519.17

使用数据类型对象 ( x -time, y - GP)

使用数据类型 float ( x -time, y - GP) 在此处输入图像描述

完整的数据集cvs 文件

python
  • 1 1 个回答
  • 10 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    MaxU - stop genocide of UA
    2020-05-05T01:06:29Z2020-05-05T01:06:29Z

    仅使用数据类型float- 图表结果是正常的:

    In[22]: df
    Out[22]: 
        Summary     time        GP
    0      1005  30589.0     65.22
    1      1006  30619.0  19391.91
    2      1007  30650.0     69.61
    3      1008  30681.0     59.79
    4      1009  30710.0     51.50
    ..      ...      ...       ...
    25     1030  31350.0   1691.69
    26     1031  31381.0   1644.56
    27     1032  31412.0   1598.90
    28     1033  31440.0   1564.24
    29     1034  31471.0   1519.17
    [30 rows x 3 columns]
    
    In[23]: df.plot.scatter(x='time', y='GP')
    

    在此处输入图像描述

    • 1

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