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Pavel
Asked:2020-08-18 21:58:13 +0000 UTC2020-08-18 21:58:13 +0000 UTC

指标动态的计算

  • 772

如何通过指标正确计算动态？

有一个数据框df1：

id  year  sales assets
qwe  2014  110    50
qwe  2015  115    53
qwe  2016  117    52
qwe  2017  120    55
dfe  2014  76     45
dfe  2015  80     47
dfe  2016  83     50
dfe  2017  85     50

您需要计算销售动态和资产动态df2：

id  year  % sales %assets
qwe  2014  1       1
qwe  2015  1.04    1.06
qwe  2016  1.01    0.98
qwe  2017  1.02    1.05
dfe  2014  1       1
dfe  2015  1.05    1.04
dfe  2016  1.03    1.06
dfe  2017  1.02    1

year考虑到将列中最小的年份作为基准年，无法计算动态系数。

python

1 个回答

  1. Best Answer

    试试这样：

    In [51]: res = (df[["id","year"]]
                .join(df
                      .groupby(["id"], as_index=False)
                      [["sales","assets"]]
                      .apply(lambda x: x/x.iloc[0])))

    In [52]: res
Out[52]:
    id  year     sales    assets
0  qwe  2014  1.000000  1.000000
1  qwe  2015  1.045455  1.060000
2  qwe  2016  1.063636  1.040000
3  qwe  2017  1.090909  1.100000
4  dfe  2014  1.000000  1.000000
5  dfe  2015  1.052632  1.044444
6  dfe  2016  1.092105  1.111111
7  dfe  2017  1.118421  1.111111
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