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主页 / 问题 / 1091601
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Mikhail Murugov
Mikhail Murugov
Asked:2020-03-06 23:01:03 +0000 UTC2020-03-06 23:01:03 +0000 UTC 2020-03-06 23:01:03 +0000 UTC

如何在条件本身的分支中使用条件表达式的结果?

  • 772

关于代码架构的问题。假设有很多elif's。在“top”条件下,表达式的结果不会在分支内使用。在较低的条件中,有一个条件if是在分支内部使用来自 'a 的表达式的结果。


问题:

如何编写代码以使该结果不会计算两次(在检查和分支内部时)并且不会再次计算(例如,如果第一个条件通过)?


示例代码:

def task(val):
    if val % 2:
        print("cond1")  # результат выражения не используется
    elif val % 3:
        print("cond2")
    elif val % 5:
        print(val % 5)  # Тут результат из if'а используется внутри ветки
                        # и высчитывается второй раз. Этого хотелось бы избежать
    else:
        print("else")


task(6)


我知道在 Python 3.8 中有一个海象运算符可以解决我的问题,但是系统使用 Python 3.7,需要一个解决方案。

python
  • 2 2 个回答
  • 10 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    MaxU - stop genocide of UA
    2020-03-06T23:51:39Z2020-03-06T23:51:39Z

    使用标准functools.lru_cache()来缓存函数调用的结果:

    from functools import lru_cache
    
    @lru_cache(maxsize=2**14)
    def my_long_running_func(arg1):
        return arg1 % 5
    
    def task(val):
        if val % 2:
            print("cond1")  # результат выражения не используется
        elif val % 3:
            print("cond2")
        elif my_long_running_func(val):
            print(my_long_running_func(val))  # Используется кешированный результат функциии
        else:
            print("else")
    
    • 2
  2. Mikhail Murugov
    2020-03-06T23:31:44Z2020-03-06T23:31:44Z

    感谢@Xander 的缓存提示。实现了一个存储类:

    class Cache:
        def __init__(self, value=None):
            self.cached = value
    
        def __call__(self, func, *args, **kwargs):  # Вызывает func(*args, **kwargs) с 
                                                    # кешированием результата
            self.cached = func(*args, **kwargs)
            return self.cached
    
    
    cache = Cache()
    
    
    def task(val):
        if val % 2:
            print("cond1")  # результат выражения не используется
        elif val % 3:
            print("cond2")
        elif cache(lambda x: x % 5, val):
            print(cache.cached)  # Используется кешированный результат функциии
        else:
            print("else")
    
    
    task(6)
    

    它看起来很拐杖,我会很高兴最好的解决方案。

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