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主页 / 问题 / 1097200
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Mikhail Murugov
Mikhail Murugov
Asked:2020-03-20 17:30:49 +0000 UTC2020-03-20 17:30:49 +0000 UTC 2020-03-20 17:30:49 +0000 UTC

是否可以覆盖标准类型的 JSONEncoder 序列化程序?

  • 772

是否有可能以某种方式覆盖标准类型的 JSONEncoder 行为?例如,我希望字典不是通过 序列化{},而是通过序列化<>,这样字符串就不会被包裹在"等等中。此外,不知何故只需要处理一些标准类型


例如,代码:

import json

print(json.dumps({"a": "5", "b": {"c": "d", "e": "f", "g": ["1", "2", 3]}}, indent=4))

结论:

{
    "a": "5",
    "b": {
        "c": "d",
        "e": "f",
        "g": [
            "1",
            "2",
            3
        ]
    }
}

我也想得到:

<
    a: 5,
    b: <
        c: d,
        e: f,
        g: [
            1,
            2,
            3
        ]
    >
>

有必要以“自定义”形式接收数据,不需要反序列化。


我找到了如何添加非标准类型的序列化,但我没有找到如何更改标准类型的行为( dict, list, str, int, float, True, False, )。None

python
  • 1 1 个回答
  • 10 Views

1 个回答

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  1. Best Answer
    Mikhail Murugov
    2020-03-20T19:04:46Z2020-03-20T19:04:46Z

    明白了。有必要重写方法encode和iterencode类JSONEncoder。


    我的拐杖版本:

    import json
    
    
    class CustomEncoder(json.JSONEncoder):  # Определяем собственный кодировщик
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super().__init__(*args, **kwargs)
            self.current_level = 0  # Текущий уровень отступа
    
        def encode(self, o):  # Как я понял, правило кодирования типов, кроме list и dict
            if isinstance(o, str):  # Наше правило кодирования строки
                return o  # Не оборачиваем в "
            else:  # Иначе кодируем правилом по умолчанию
                return super().encode(o)
    
        def iterencode(self, o, _one_shot=False):  # Правило кодирования list и dict
            if isinstance(o, dict):  # Наше правило кодирования словаря
                yield "<\n"  # Начинаем сериализацию словаря с <
                self.current_level += 1  # Увеличиваем текущий уровень отступа
                for key, val in o.items():
                    yield "{indent}{key}{key_separator}{value}{item_separator}\n".format(
                        indent=" " * self.indent * self.current_level,  # Вычисляем отступ
                        key=self.encode(key),  # Кодируем ключ словаря по нашему правилу
                        key_separator=self.key_separator,
                        value=self.encode(val),  # Кодируем значение по ключу по нашему правилу
                        item_separator=self.item_separator
                    )
                self.current_level -= 1
                yield "{indent}>".format(  # Делаем отступ и
                    indent=" " * self.indent * self.current_level. # Закрываем словарь символом >
                )
            else:
                yield from super().iterencode(o)
    
    
    mydict = {
        "a": "5",
        "b": {
            "c": "d",
            "e": "f",
            "g": {
                "1": "one",
                "2": "two",
            }
        }
    }
    print(json.dumps(
        obj=mydict,  # Что сериализуем
        cls=CustomEncoder,  # Кастомный кодировщик
        indent=4,  # Количество пробелов в отступе
    ))
    


    结论:

    <
        a: 5,
        b: <
            c: d,
            e: f,
            g: <
                1: one,
                2: two,
            >,
        >,
    >
    


    它非常适合我的任务,但是如果在被序列化的对象中的某处有一个列表,那么缩进就会有问题。

    • 1

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