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Vlad Vladov
Asked:2020-05-15 08:12:15 +0000 UTC2020-05-15 08:12:15 +0000 UTC

从 object 到 int 的翻译。有些数据翻译，有些没有

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从类型转换object为int 数据部分时，它被替换为NaN.

告诉我我做错了什么？

上传文件：从1C上传

df = pd.read_csv("333.csv", sep=';', header=0, index_col="СубконтоДт1")
df.dtypes

所有对象 ( object)。

Сумма该对象存在于列中。

总和列是

然后我去掉空格，插入NaN并转换成格式int，这两列是 object钢制的float，但是部分数据看起来像NaN，部分数字：

df = df.replace(r'\s+','', regex=True)
df['Сумма'] = pd.to_numeric(y['Сумма'], errors='coerce')
df['Количество'] = pd.to_numeric(y['Количество'], errors='coerce')

在此处输入图像描述

请告诉我我做错了什么。

python

1 个回答

  1. Best Answer

    使用小数=','选项：

    df = pd.read_csv("333.csv", sep=';', header=0, index_col="СубконтоДт1", decimal=',')

    最好仅在它们干扰的列中删除空格：

    df['Сумма'] = df['Сумма'].str.replace('\s', '')
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