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Anofelesoff
Asked:2020-05-22 15:54:34 +0000 UTC2020-05-22 15:54:34 +0000 UTC

如何在 Matplotlib 中创建一个函数以使用声明的参数进行自动绘图

  • 772

有必要自动构建一系列图表，其中只有一列发生变化。

month_last_price = data.pivot_table(index='month', 
                                   values = 'last_price', 
                                   aggfunc = 'count').plot(grid=True, figsize=(12, 5))

day_last_price = data.pivot_table(index='weekday', 
                                   values = 'last_price', 
                                   aggfunc = 'count').plot(grid=True, figsize=(12, 5))

通过函数或循环执行此操作的最佳方法是什么？像这样试过

def super_show(index_data, value_data):
    super_show.plot(index = index_data,  values = value_data, grid=True, figsize=(12, 5))
super_show('year', 'last_price')
plt.show()

但写道

AttributeError：'function'对象没有属性'plot'

python

1 个回答

  1. Best Answer

    如果我正确理解了这个问题：

    def super_show(data, index, values, columns=None, aggfunc="count", 
               fill_value=0, dropna=True, figsize=(12, 5), grid=True, **kwargs):
    (data
     .pivot_table(index=index, values=values, columns=columns, 
                  aggfunc=aggfunc, fill_value=fill_value, dropna=dropna)
     .plot(figsize=figsize, grid=grid, **kwargs))

    称呼：

    super_show(data=data, index='year', values='last_price')
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