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Learpcs
Learpcs
Asked:2020-07-11 08:11:46 +0000 UTC2020-07-11 08:11:46 +0000 UTC 2020-07-11 08:11:46 +0000 UTC

为什么动态内存不好?[关闭]

  • 772
关闭。这个问题不可能给出客观的答案。目前不接受回复。

想改进这个问题? 重新构建问题,以便可以根据事实和引用来回答。

2年前关闭。

改进问题

像leetcode.com这样的网站有很多非常好的问题,通过解决它们,您可以立即了解您的程序在内存和速度方面的效率。但在许多问题分析中,我经常遇到不使用动态内存的建议。为什么?

динамические-массивы
  • 2 2 个回答
  • 10 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Aziz Umarov
    2020-07-11T12:28:27Z2020-07-11T12:28:27Z

    在体育节目中,他们不费心,直接写在记忆任务里,给每个岳父这么多时间。考虑到动态是分配的时间,没有人愿意失去它,因为它还不够。在体育编程中,没有万无一失的类型检查,输入更多……没有人会用 Java 来测试 C 的威力。用一种语言解决的问题应该有另一种语言的等价物,语言的选择绝对无关紧要。

    • 4
  2. Best Answer
    Ariox
    2020-07-11T16:34:21Z2020-07-11T16:34:21Z

    我没有做体育节目,所以我会从实际任务的角度来描述它。我怀疑体育编程中对动态内存的不信任来自于 C,容易出现内存泄漏,也因为无法使用第三方库。

    如果我们谈论性能,那么我们需要澄清现在很少有处理器实现硬件堆栈,在大多数情况下,堆栈是具有相同属性的预先分配的一块动态内存。在这方面,矩阵处理器(视频卡)和一些微控制器有所不同,但我们不会考虑它们。因此,在实践中,问题不在于动态内存的使用,而在于固定大小和可变大小结构之间的选择。如果任务的大小是已知的,没有什么可以阻止在动态内存中分配一个固定大小的数组,编译器将能够应用与在堆栈上创建它时相同的优化(但这里我们谈论的是正式的固定大小,之间vector<int> v(32)有new std::array<int, 32>{}区别)。

    动态内存的自分配有两个缺点:相对较慢的分配(和可能的释放)和碎片的可能性(以及相关的数据局部性问题)。对于足够大的数组,这无关紧要——与处理它们的成本相比,分配内存的成本可以忽略不计。

    当创建许多小对象时,动态内存的问题就开始了。在 C++ 中,在许多情况下,没有什么能阻止您将几个小对象组合成一个大类或数组,而真正的问题出现在使用动态数据结构(如列表、树和图)时。在这里,任务被简化为选择合适的结构和算法。

    通常建议通过以下方式解决问题:您需要应用最通用的方法进行优化,但保持代码的可读性应该是优先事项。应该通过分析来证明优化的必要性。

    如果我们谈论可用性,那么对于固定大小的结构有方便的接口。有std::array,为固定大小的数组提供 C++ 接口。对于数学问题,有 Eigen 库,它提供了固定和动态大小矩阵的接口(您可以在列专业和行专业之间进行选择)。并且有一个有趣的数组变体,它具有固定的最大大小,但会更改真实的数组(实际上,是常规固定大小数组的包装器,可防止访问未初始化的数组片段)。它可以实现为vector + fixed_size_allocator。

    还有一些元组允许您将不同类型的结构组合成一种固定大小的数组。

    有小向量优化和小字符串优化,当小尺寸的数组/字符串被创建为具有固定最大尺寸的数组时,但当达到这个最大尺寸时,就会分配动态内存。例如,llvm 开发人员积极使用这些。

    一般来说,这个问题没有一个明确的答案,每个任务都有自己的解决方案,在实践中我们并不总是有机会选择最好的。

    • 2

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