有一个函数可以在某些阶段创建一些对象 Some 。在每个阶段结束时,我都会写入数据库。总共有5个步骤,我可以在任何一个步骤上报错,而前面的步骤都成功完成了。但是这些保存的数据将不再相关,实际上是信息垃圾。为了正确操作,最好回滚中间保存的数据。从架构的角度来看,如何实现操作的原子性?
有一个函数可以在某些阶段创建一些对象 Some 。在每个阶段结束时,我都会写入数据库。总共有5个步骤,我可以在任何一个步骤上报错,而前面的步骤都成功完成了。但是这些保存的数据将不再相关,实际上是信息垃圾。为了正确操作,最好回滚中间保存的数据。从架构的角度来看,如何实现操作的原子性?
基本上两种方法
交易
这是最简单的选择,如果没有禁忌症(见下文),那么它是最容易使用的。
确保实现该功能的函数(我们称之为它
doSomething
)在数据库事务中执行就足够了。scala我不知道,所以java例子来演示:
例如,如果在步骤 3 之后发生错误,则事务将简单地回滚,并且执行步骤 1-3 的数据库中的所有记录也将被回滚。一切看起来就像从未开始一样。
如果所有步骤都成功完成,那么在第 5 步之后,数据库中的步骤所做的所有更改都将被提交(会有一次提交)。
那些。这些步骤所做的一切都将保存在数据库中,或者什么都不保存 - 这就是我们需要的。
重要的一点是try-catch 解决方案不适合。因为它
catch
并不总是执行,例如,如果执行此功能的服务器完全崩溃,即 烧坏,断电等,所以如果中间步骤提交到数据库,你不能依赖清理和整理状态,你不能使用catch。使用数据库中的事务,即使在这种情况下,一切都会正常工作。数据库将回滚事务,仅此而已。
不幸的是,这并不总是有效。例如:
在这种情况下,使用最终一致性。
最终一致性
在这种方法中,每个步骤都单独执行并存储其结果。如果某处发生错误,则根据错误,重复或回滚该过程。但都是手动的。
考虑一个例子:
另外,这个过程还需要一些处理回滚和修复问题的过程,我会在此过程中提到它们。
现在让我们考虑如何处理各种错误场景。
例如,如果预订成功,但随后服务器完全关闭,则这种情况将由后台进程处理,该进程定期审查预订的商品,如果很久以前就取消预订(即,我们假设从预订到
createShipment
可能需要最多 1 小时)。如果您设法阻止了钱,然后一切都失败了,那么您可以手动重新启动该过程
createShipment
+finalizePayment
,例如,这可以由支持服务在用户调用后使用特殊按钮完成。如果用户根本不打电话,那么银行本身会在一段时间后回滚资金冻结,如果我们没有finalizePayment
。而且在我们这边,我们还需要一个任务,它会定期在状态中查找旧订单payed
并删除它们,好吧,或者您可以自动重新启动它们 - 这已经是业务逻辑的一部分(这里业务逻辑开始理解某些操作可能无法完成,这是决定如何处理它们的业务)。如果我们一切顺利,但我们做不到
finalizePayment
,那么此操作将由自动任务重复。我知道问题出现了,但是如果我们在多次尝试后仍然无法发送确认信息怎么办?我们已经发货了。在这种情况下,您将不得不手动处理支付系统。主要是保持系统确认付款已通过(这通常是某种交易标识符,或者可能存在由支付系统的数字签名签署的有关付款的信息)。这个确认就是证明,如果出现这种无法访问的全球性问题finalizePayment
,粗略地说,操作是通过支付系统的支持通过电话完成的。在某些情况下,由于 API 有限,根本不可能确保即使重试也能保证完成两个操作(付款+发货)。或者该操作无法撤消,例如,无法撤消我们在其中写下该产品已购买的电子邮件。或者,例如,我们可能会发货,但我们仍然无法付款。
在这种情况下,我们会采取补偿措施。对于未付款的发货 - 我们写信给用户付款或退货(或者我们起诉他,因为他没有任何付款确认)。对于电子邮件,我们发送一封新的电子邮件,我们写的地方,对不起,但是出现了问题,货物将不会发货。