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Trulimon
Asked:2020-09-07 22:42:17 +0000 UTC2020-09-07 22:42:17 +0000 UTC

如何计算列值之间的差异？

  • 772

这个问题似乎不难，但我无法解决。有一个来自两列的表和一个日期的索引列。我们需要创建第三列，将当天第一列的值与前一天第二列的值之差放入其中。

df = pd.DataFrame({'col01': np.random.rand(100),
              'col02' : np.random.rand(100)},
              index = pd.date_range('1/1/2000', periods=100, freq='B'))
df

你会得到下表：

桌子

第三列的值应如下所示：

    df['col03'] = 0
    df.loc['2000-01-03', 'col03'] = df.loc['2000-01-03', 'col02'] - df.loc['2000-01-04', 'col01']

但仅适用于整个列。

python

1 个回答

  1. Best Answer

    你不会相信：

    df = pd.DataFrame({'col01': np.random.rand(100),
              'col02' : np.random.rand(100)},
              index = pd.date_range('1/1/2000', periods=100, freq='B'))

df['col03'] = df['col02']-df['col01'].shift(1)

    你的df（当然，我们会有不同的数字）：

                   col01     col02     col03
2000-01-03  0.049760  0.292412       NaN
2000-01-04  0.792802  0.022108 -0.027652
2000-01-05  0.411132  0.252973 -0.539829
2000-01-06  0.231647  0.300546 -0.110586
2000-01-07  0.680433  0.676711  0.445064
...              ...       ...       ...
2000-05-15  0.733525  0.412041 -0.083264
2000-05-16  0.401303  0.803666  0.070141
2000-05-17  0.496733  0.047584 -0.353719
2000-05-18  0.237565  0.980574  0.483840
2000-05-19  0.539980  0.143298 -0.094267
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