主页 / 问题 / 1226101
Accepted
chasesilvers
Asked:2022-01-01 00:41:59 +0000 UTC2022-01-01 00:41:59 +0000 UTC

按表进行复杂过滤

  • 772

有这样一个DF：

In [116]: df
Out[116]: 
      route  Mo  Tu  We  Th  Fr  Sa  Su
0       108   1   1   1   1   1   0   0
1       108   0   0   0   0   0   0   1
2       108   0   0   0   0   0   1   0
3       121   1   1   1   1   1   0   0
4       110   1   1   1   1   1   0   0
5       110   0   0   0   0   0   1   0

有必要只找到那些route不在周末工作的人 -sa = 0和su = 0。问题是路线与不同的时间表选项重复，事实证明，如果您设置条件 sub=0，sun=0，那么结果将删除 sub=1 和 sun=1 的重复项。

比如110路有两个字段，清楚的表明他每天走路，不需要。问题很复杂，因为有些路线也不需要 3 个选项。

结果应该是这样的：

In [116]: df
Out[116]: 
      route  Mo  Tu  We  Th  Fr  Sa  Su
3       121   1   1   1   1   1   0   0
python

1 个回答

  1. Best Answer

    如果我对问题的理解正确，您只需对每组中的值求和，每组取一行，route_id只留下周六和周日的值之和为零的行。此外，在决定中根本不能考虑一周中的工作日。

    样本数据：

    In [116]: df
Out[116]: 
   route_id  Mo  Tu  We  Th  Fr  Sa  Su
0       108   1   1   1   1   1   0   0
1       108   0   0   0   0   0   0   1
2       108   0   0   0   0   0   1   0
3       121   1   1   1   1   1   0   0
4       110   1   1   1   1   1   0   0
5       110   0   0   0   0   0   1   0

    解决方案：

    res = df.groupby("route_id").filter(lambda x: x[["Sa", "Su"]].sum().sum() == 0)

    结果：

    In [118]: res
Out[118]: 
   route_id  Mo  Tu  We  Th  Fr  Sa  Su
3       121   1   1   1   1   1   0   0

    PS我请您注意并考虑到未来，为了给出可重现的数据示例，一个小的“合成”示例通常就足够了。

    • 5

相关问题