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chasesilvers's questions

Martin Hope
chasesilvers
Asked: 2022-08-08 23:28:23 +0000 UTC
  • 1

有这个日志：

<30>Jun 8 16:47:02 oem-virtual-machine dbus-daemon[668]: [system] Successfully activated service 'org.freedesktop.nm_dispatcher'

我正在尝试这样做： 1）如果有单词成功或例如失败，则在该字段中写下第一个或第二个单词。我不明白如何使用正则表达式来做到这一点。此外，例如，带有空格：在一个日志中有一个额外的空间，在另一个日志中它是完全相同的，不。它们不再不同，但需要使用单个正则表达式对其进行解析。

2) 'org.freedesktop.nm_dispatcher' 行。如果是，则将其写在某个字段中。如果不是，那么仍然会解析日志，并且不会在任何地方写入任何内容。

到目前为止，我只写了这个：

%{MONTH}\s\s%{MONTHDAY}\s%{TIME}\s%{HOSTNAME:[alertix][host]}\s%{NOTSPACE:[alertix][process][name]}:\s%{NOTSPACE}\s(Successfully|Failure)

регулярные-выражения logstash
Martin Hope
chasesilvers
Asked: 2022-01-08 05:56:12 +0000 UTC
  • 2

我有这个 DF：

df = pd.DataFrame({'A': ['100','110','120','130','140','150','160','170'], 
'B': ['a','b','c','d','f','g','h','y'], 'C': ['a','b','c','d','f','g','h','y']})

A   B   C
0   100 a   a
1   110 b   b
2   120 c   c
3   130 d   d
4   140 f   f
5   150 g   g
6   160 h   h
7   170 y   y

还有一个我从另一个表中得到的值列表，比如说：

list = [110,140,170]

如何将这些值应用到 A 列并为它们显示相应的行？

结果应该是这样的：

    A   B   C
1   110 b   b
2   140 f   f
3   170 y   y
python
Martin Hope
chasesilvers
Asked: 2022-01-01 00:41:59 +0000 UTC
  • 2

有这样一个DF：

In [116]: df
Out[116]: 
      route  Mo  Tu  We  Th  Fr  Sa  Su
0       108   1   1   1   1   1   0   0
1       108   0   0   0   0   0   0   1
2       108   0   0   0   0   0   1   0
3       121   1   1   1   1   1   0   0
4       110   1   1   1   1   1   0   0
5       110   0   0   0   0   0   1   0

有必要只找到那些route不在周末工作的人 -sa = 0和su = 0。问题是路线与不同的时间表选项重复，事实证明，如果您设置条件 sub=0，sun=0，那么结果将删除 sub=1 和 sun=1 的重复项。

比如110路有两个字段，清楚的表明他每天走路，不需要。问题很复杂，因为有些路线也不需要 3 个选项。

结果应该是这样的：

In [116]: df
Out[116]: 
      route  Mo  Tu  We  Th  Fr  Sa  Su
3       121   1   1   1   1   1   0   0
python