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Artmanin
Asked:2022-01-16 03:21:44 +0000 UTC2022-01-16 03:21:44 +0000 UTC

通过R中的正则表达式过滤数据框

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有一个数据框

ID 回答
一 线
2 34234
3
四 不适用

我需要选择一个没有空行的数据框 3。我正在尝试，dataframe %>% filter(answer==".") 但我知道这是无稽之谈，请求不正确。如何正确过滤？正则表达式或数据格式中的错误answer=="."？

r

1 个回答

  1. Best Answer

    可以使用基本grepl()包中的函数指定正则表达式。

    数据：

    > d <- data.frame(id=c(1:4),answer=c('строка','34234','','NA'))
> d
  id answer
1  1 строка
2  2  34234
3  3       
4  4     NA

    筛选：

    > d[grepl('.', d$answer),]
  id answer
1  1 строка
2  2  34234
4  4     NA

    如果您需要dplyrfilter()包中的功能，那么您可以这样做：

    > filter(d, grepl('.', answer))
  id answer
1  1 строка
2  2  34234
3  4     NA

    或者像这样：

    > d %>% filter(grepl('.', answer))
  id answer
1  1 строка
2  2  34234
3  4     NA

    另一个选项是str_detect()stringr包中的函数：

    > d[str_detect(d$answer, '.'),]
  id answer
1  1 строка
2  2  34234
4  4     NA
> filter(d, str_detect(answer, '.'))
  id answer
1  1 строка
2  2  34234
3  4     NA
> d %>% filter(str_detect(answer, '.'))
  id answer
1  1 строка
2  2  34234
3  4     NA
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