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DarMaster
Asked:2022-01-19 16:47:37 +0000 UTC2022-01-19 16:47:37 +0000 UTC

dict.update() 产生我无法解释的响应

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fmtText = "Lorem ipsum dolor! diam amet, consetetur Lorem magna. sed diam nonumy eirmod tempor. diam et labore? et diam magna. et diam amet."

freqMap = {}
wordList = fmtText.split(' ')
for word in set(wordList):
    freqMap.update({word:fmtText.count(word)}) 
print(freqMap)

{'amet.': 1, 'nonumy': 1, 'consetetur': 1, 'magna.': 2, 'diam': 5, 'sed': 1, 'labore?': 1, 'dolor!' : 1, 'tempor.': 1, 'Lorem': 2, 'eirmod': 1, 'amet,': 1, 'ipsum': 1, 'et': 7}

fmtText = "Lorem ipsum dolor! diam amet, consetetur Lorem magna. sed diam nonumy eirmod tempor. diam et labore? et diam magna. et diam amet."
# split text into words
wordList = fmtText.split(' ')
# Create dictionary
freqMap = {}

for word in set(wordList): # use set to remove duplicates in list
            freqMap[word] = wordList.count(word)
print(freqMap)

{'amet.': 1, 'nonumy': 1, 'consetetur': 1, 'magna.': 2, 'diam': 5, 'sed': 1, 'labore?': 1, 'dolor!' : 1, 'tempor.': 1, 'Lorem': 2, 'eirmod': 1, 'amet,': 1, 'ipsum': 1, 'et': 3}

我不明白为什么 et = 3，在第一种情况下，在第二种情况下 et = 7（第二个是整个文本中 et 的数量，在第一个 et 单词中）

python

1 个回答

  1. Best Answer

    问题不在于dict.update，而在于所使用的计数方法。

    在第一种情况下，您不是按单词列表计数，而是按字符串（fmtText.count(word)而不是wordList.count(word)）计数，因此“et”被简单地视为字母组合，包括作为其他单词的一部分，例如，在单词 am et , cons etet ur 等

    一般来说，使用 Counter 来计算相同的对象很方便：

    from collections import Counter

fmtText = ...
freqMap = Counter(fmtText.split(' '))
print(dict(freqMap))
# Преобразовывать в dict не обязательно,
# добавил чтобы вывод был аналогичный выводу кода в вопросе
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