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Radzhab
Asked:2022-03-31 14:06:27 +0000 UTC2022-03-31 14:06:27 +0000 UTC

如何更改值，我得到：试图在 DataFrame 的切片副本上设置值？

  • 772

我从 Excel 中读取数据并按单元格的内容进行过滤。

x200 = df['Код ответа сервера']=='200 OK'
xp   = df['Код ответа сервера'].isnull()
c1   = df['Content-Type'].str.contains('text/html', na=False)
c2   = df['Content-Type'].isnull()

f1  = df[(x200 | xp)  & (c1|c2) ]

此外，我想更改此过滤后的数据。没有错误，但在终端中我看到

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

并且数据没有保存。怎么修？

for i,(index,row) in enumerate(f1.iterrows()):
# for index, row in f1.iterrows():
    u1 = str(row['Уровень 1'])

if u1!='nan':
    f1.loc[index]['URL']=u1
    f1.loc[index]['Title']=u1
    f1.loc[index]['Category']=u1
python

2 个回答

  1. Best Answer

    试试这样：

    f1  = df[(x200 | xp)  & (c1|c2) ].copy()
...
    • 3

  2. 如果你使用.loc它，那么一切都应该没问题。并且不要正常使用.iterrows它，你可以不用它：

    ...
u1 = ~df['Уровень 1'].isna()
f1 = df.loc[(x200|xp) & (c1|c2) & u1]
f1['URL'] = f1['Уровень 1']
f1['Title'] = f1['Уровень 1']
f1['Category'] = f1['Уровень 1']

    虽然需要检查，但在分配时可能仍然需要使用.loc，之前记住了位掩码，而不是立即.loc从数据帧中取出。

    但这仅在您想完全更改原始 df 并且如果您想要一个副本时 - 请参阅 MaxU 的答案。

    • 3

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