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Accepted
Владислав Харламов
Asked:2022-04-14 17:58:56 +0000 UTC2022-04-14 17:58:56 +0000 UTC

如何将符号形式的日期列转换为日期时间格式？

  • 772

有以符号形式显示日期的数据：

0       12/апр/21 3:45 PM
1      12/апр/21 12:41 PM
2       12/апр/21 2:27 PM
3      09/апр/21 11:09 AM
4      09/апр/21 10:47 AM
              ...        
733     22/мая/18 7:49 PM
734     20/июн/18 1:03 PM
735     25/июн/18 3:07 PM
736     29/мар/18 7:37 PM
737     27/мар/18 3:48 PM

如何将它们正确转换为 pandas.datetime 格式？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    使用dateparser模块。

    初始数据示例：

    In [5]: df
Out[5]:
                   Date
0     12/апр/21 3:45 PM
1    12/апр/21 12:41 PM
2     12/апр/21 2:27 PM
3    09/апр/21 11:09 AM
4    09/апр/21 10:47 AM
733   22/мая/18 7:49 PM
734   20/июн/18 1:03 PM
735   25/июн/18 3:07 PM
736   29/мар/18 7:37 PM
737   27/мар/18 3:48 PM

    解决方案：

    from dateparser import parse  #  pip install dateparser

df["Date_parsed"] = df["Date"].map(parse)

    结果：

    In [8]: df
Out[8]:
                   Date         Date_parsed
0     12/апр/21 3:45 PM 2021-04-12 15:45:00
1    12/апр/21 12:41 PM 2021-04-12 12:41:00
2     12/апр/21 2:27 PM 2021-04-12 14:27:00
3    09/апр/21 11:09 AM 2021-04-09 11:09:00
4    09/апр/21 10:47 AM 2021-04-09 10:47:00
733   22/мая/18 7:49 PM 2018-05-22 19:49:00
734   20/июн/18 1:03 PM 2018-06-20 13:03:00
735   25/июн/18 3:07 PM 2018-06-25 15:07:00
736   29/мар/18 7:37 PM 2018-03-29 19:37:00
737   27/мар/18 3:48 PM 2018-03-27 15:48:00
    • 7

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