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Radzhab
Asked:2022-04-21 04:55:37 +0000 UTC2022-04-21 04:55:37 +0000 UTC

如何按列对数据进行排序？

  • 772

我有一个有两列的表。我想按第一列排序，但是数据类型有问题。升序。如果您将列类型设为 INT，那么我的斜线将丢失。如果您将其保留为 STRING - 排序是错误的。

INDEX;TEXT
2;ТП 12-4/250-Ф2-2-ЖБ
20;ТП 12-4/250-Ф2-20-ЖБ
2/1;ТП 12-4/250-Ф2-2/1-ЖБ
21;ТП 12-4/250-Ф2-21-ЖБ
3;ТП 12-4/250-Ф2-3-ЖБ

结果应该是这样的

INDEX;TEXT
2;ТП 12-4/250-Ф2-2-ЖБ
2/1;ТП 12-4/250-Ф2-2/1-ЖБ
3;ТП 12-4/250-Ф2-3-ЖБ
20;ТП 12-4/250-Ф2-20-ЖБ
21;ТП 12-4/250-Ф2-21-ЖБ
python

3 个回答

  1. 尝试像这样更新字段：

    CREATE TABLE table(x varchar, y text);

INSERT INTO table VALUES('2', 'ТП 12-4/250-Ф2-2-ЖБ');
.
.
.

UPDATE table SET x = replace(x,'/','.');

SELECT * FROM TABLE ORDER BY CAST(x AS INT);

    输出：
    2 TP 12-4/250-F2-2-ZhB
    2.1 TP 12-4/250-F2-2/1-ZhB
    3 TP 12-4/250-F2-3-ZhB
    二十 TP 12-4/250-F2-20-ZhB
    21 TP 12-4/250-F2-21-ZhB

    在 SELECT 中，您可以编写一个反向替换来返回原始的 '.' 在'/'

    • 3
  2. Best Answer

    对于 df：

      INDEX                   TEXT
0     2    ТП 12-4/250-Ф2-2-ЖБ
1    20   ТП 12-4/250-Ф2-20-ЖБ
2   2/1  ТП 12-4/250-Ф2-2/1-ЖБ
3    21   ТП 12-4/250-Ф2-21-ЖБ
4     3    ТП 12-4/250-Ф2-3-ЖБ

    def func_(a):
    return  [int(x[0]) for x in a.str.split("/").tolist()]

df.sort_values(by="INDEX", key=func_, inplace=True)

    我们得到 df：

      INDEX                   TEXT
0     2    ТП 12-4/250-Ф2-2-ЖБ
2   2/1  ТП 12-4/250-Ф2-2/1-ЖБ
4     3    ТП 12-4/250-Ф2-3-ЖБ
1    20   ТП 12-4/250-Ф2-20-ЖБ
3    21   ТП 12-4/250-Ф2-21-ЖБ
    • 3

  3. 原来这种排序方式叫做“自然”

    因为pandas可以根据需要进行排序

    import natsort as ns

df['index'] = pd.Categorical(df['index'], ordered=True, categories= ns.natsorted(df['index'].unique()))
    • 0

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