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Alexandr
Asked:2022-06-25 21:56:34 +0000 UTC2022-06-25 21:56:34 +0000 UTC

用数据框列中的平均值替换异常值

  • 772

有一个包含几列数字特征的数据框。您需要将每列中的异常值替换为该列的平均值。我可以编写一个函数来在一列中替换，如下所示：

def outliers(row):
    q_1 = np.quantile(num_cols['col_1'], 0.25) 
    q_3 = np.quantile(num_cols['col_1'], 0.75) 
    IQR = q_3 - q_1
    if row < (q_1 - IQR * 1.5) or row > (q_3 + IQR * 1.5):
        return num_cols['col_1'].mean()
    else:
        return row

如何正确编写它以便它适用于例如这样的代码：

for col in num_cols[['col_1', 'col_2', 'col_3']]:
    num_cols[col] = num_cols.apply(outliers)
python

1 个回答

  1. Best Answer

    你对整个框架、列、行、列名有一些混淆。你只需要小心。该函数应该接收所有参数作为输入，并且不能与根本没有传递给它的对象一起使用。结果应该是这样的：

    def outliers(row):
    q_1 = np.quantile(row, 0.25) 
    q_3 = np.quantile(row, 0.75) 
    IQR = q_3 - q_1
    return np.where((row < (q_1 - IQR * 1.5)) | (row > (q_3 + IQR * 1.5)), row.mean(), row)

for col in ['col_1', 'col_2', 'col_3']:
    num_cols[col] =  outliers(num_cols[col])
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