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Accepted
Stanley
Asked:2022-07-03 11:50:38 +0000 UTC2022-07-03 11:50:38 +0000 UTC

E-Olymp 的问题：金字塔的面积和体积

  • 772

任务链接

#include <stdio.h>  
#include <math.h>  
int main(void)  
{  
float p,d,H,h,S,V;  
scanf("%f %f",&d,&p);  
S=d*d + 2*d*sqrt(p*p-(d*d)/4);  
H=sqrt(p*p - (d*d)/2);  
V=d*d*H/3;  
printf("%.3f %.3f",S,V);  
}

查了很多遍，都没有发现错误，求助！

c

2 个回答

  1. 修复它float，double你会感到惊喜。

    一般来说，一般来说，用浮点计算时，使用double，而不是float。

    • 3
  2. Best Answer

    让我们评估该类型是否可以float在此任务中提供所需的准确性。条件是底座的边和边的长度不超过100。那么表面积和体积将分别为27320.508和235702.250。我用你的程序来获取它们。

    是否有足够的精度float来表示精确到小数点后三位的体积？

    为了检查，让我们输出类型的顺序值float：

    #include <stdio.h>
#include <math.h>

int main() {
    float x = 235702.250;
    printf("%.10f\n%.10f\n%.10f\n", nextafterf(x, x - 1), x, nextafterf(x, x + 1));
}

    $ gcc -std=c11 -pedantic -Wall -Wextra -Werror next.c -lm && ./a.out 
235702.2343750000
235702.2500000000
235702.2656250000

    相邻值之间的差异0.015625。超过千分之一。float根本无法以所需的精度存储这些数字。

    让我们将其替换float为double：

    #include <stdio.h>
#include <math.h>

int main() {
    double p, d;
    if (scanf("%lf %lf", &d, &p) != 2) {
        return 1;
    }
    const double s = d * d + 2 * d * sqrt(p * p - (d * d) / 4);
    const double h = sqrt(p * p - (d * d) / 2);
    const double v = d * d * h / 3;
    printf("%.3lf %.3lf\n", s, v);
}

    $ gcc -std=c11 -pedantic -Wall -Wextra -Werror double.c -lm 
$ echo 100 100 | ./a.out 
27320.508 235702.260

    音量不一样！让我们检查一下准确性：

    #include <stdio.h>
#include <math.h>

int main() {
    double x = 235702.260;
    printf("%.20lf\n%.20lf\n%.20lf\n", nextafter(x, x - 1), x, nextafter(x, x + 1));
}

    $ gcc -std=c11 -pedantic -Wall -Wextra -Werror next-double.c -lm && ./a.out 
235702.25999999998020939529
235702.26000000000931322575
235702.26000000003841705620

    连续值之间的差异2.9103830456733704e-11。这足以提供准确的答案。

    重要的是要理解，上面的数字并不意味着找到答案3*10^-11。相反，这是一个较低的估计：无法找到比 更好的准确度的答案3*10^-11。程序的实际准确度总是较低。超出此答案范围的分析主题要低多少。人们可以希望准确度double足够：它比必要的高出七个数量级。

    float永远不要在没有充分理由的情况下计入。您没有准确的方法来评估计算的准确性。在这种情况下，没有多余的数字。

    float如果你不使用它，你为什么需要它？

    1. 计算大的数字矩阵，并且没有足够的内存。神经网络属于这一点。

    2. 在没有硬件支持的情况下依靠非常弱的硬件来支持真正的算术。例如，在微控制器上，计算 onfloat将明显快于 on double。

    在所有其他情况下，double仅

    • 1

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